使用 matplotlib 和 datetime 在 Python 中格式化日期：x 轴错误 - 浮点数

Question

我尝试用一​​组数据绘制图表。 y轴没问题，它是简单的浮动。 问题是 x 轴：它的数据按日期时间格式化为 '%Y-%m-%d %H:%M:%S'。当尝试绘制它时，当然会出现 no float possible 的错误......我尝试了很多方法，但它仍然无法正常工作......

所以到目前为止的输入是两个数组：

x 是['2016-02-05 17:14:55', '2016-02-05 17:14:51', '2016-02-05 17:14:49', ...]。
y 是['35.764299', '20.3008', '36.94704', ...]

Answer 1

你可以使用 mapplotlib 的DateFormatter:

1. 将您的日期字符串解析为datetime 对象。
2. 使用date2num() 将您的datetime 对象转换为matplotlib 数字
3. 使用所需的输出格式创建DateFormatter()
4. 应用 DataFormatter() 作为 x 轴的主要刻度格式。
5. 还将您的浮点字符串转换为实际的浮点数。

尝试以下方法：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

x_orig = ['2016-02-05 17:14:55', '2016-02-05 17:14:51', '2016-02-05 17:14:49']
x = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in x_orig]
y = ['35.764299', '20.3008', '36.94704']

xs = matplotlib.dates.date2num(x)
y_float = list(map(float, y))      # Convert y values to floats
hfmt = matplotlib.dates.DateFormatter('%H:%M:%S')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=15)
ax.plot(xs, y_float)
plt.show()

这将显示以下内容：