如何修复'RuntimeError: Locator ...超过 Locator.MAXTICKS - matplotlib'答案

【问题标题】：How to fix 'RuntimeError: Locator ... exceeds Locator.MAXTICKS - matplotlib'如何修复'RuntimeError: Locator ...超过 Locator.MAXTICKS - matplotlib'
【发布时间】：2019-04-14 10:46:34
【问题描述】：

我在时间线上绘制营销数据，其中只有发送的时间（而不是日期）是相关的，因为该列仅包含时间数据（从 csv 导入）

它显示各种线图（意大利面条图）但是，当我想将标签添加到 x 轴时，我会收到

RuntimeError: Locator 试图从 30282.0 到 76878.0 生成 4473217 个刻度：超过 Locator.MAXTICKS

我有这个测试文件的 140 行数据，时间在 9:05 到 20:55 之间，我的代码应该每 15 分钟得到一个滴答声。

蟒蛇：3.7.1.final.0 蟒蛇位：64 操作系统：Windows 操作系统版本：10

熊猫：0.23.4

matplotlib: 3.0.2

我的实际代码如下：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import  matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime


file_name = r'''C:\\Users\\A_B_testing.csv''' 
df1 = pandas.read_csv(file_name, encoding='utf-8')

df_Campaign1 = df1[df1['DataSource ID'].str.contains('Campaign1')==True]
Campaign1_times = df_Campaign1['time sent'].tolist()
Campaign1_revenue = df_Campaign1['EstValue/sms'].tolist()
Campaign1_times = [datetime.strptime(slot,"%H:%M").time() for slot in Campaign1_times]

df_Campaign2 = df1[df1['DataSource ID'].str.contains('Campaign2')==True]
Campaign2_times = df_Campaign2['time sent'].tolist()
Campaign2_revenue = df_Campaign2['EstValue/sms'].tolist()
Campaign2_times = [datetime.strptime(slot,"%H:%M").time() for slot in Campaign2_times]

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(16, 8))

xlocator = mdates.MinuteLocator(byminute=None, interval=15) # tick every 15 minutes
xformatter = mdates.DateFormatter('%H:%M')

ax.xaxis.set_major_locator(xlocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xformatter)
ax.minorticks_off()

plt.grid(True)

plt.plot(Campaign1_times, Campaign1_revenue, c = 'g', linewidth = 1)
plt.plot(Campaign2_times, Campaign2_revenue, c = 'y', linewidth = 2)

plt.show()

我厌倦了减少要绘制的值的数量，它在虚拟集上运行良好，如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
import  matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.dates import HourLocator, MinuteLocator, DateFormatter
from datetime import datetime

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(16, 6))

xlocator = MinuteLocator(interval=15)
xformatter = DateFormatter('%H:%M')
ax.xaxis.set_major_locator(xlocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xformatter)
ax.minorticks_off()

plt.grid(True, )

xvalues = ['9:05', '10:35' ,'12:05' ,'12:35', '13:05']
xvalues = [datetime.strptime(slot,"%H:%M") for slot in xvalues]
yvalues = [2.2, 2.4, 1.7, 3, 2]
zvalues = [3.2, 1.4, 1.8, 2.7, 2.2]

plt.plot(xvalues, yvalues, c = 'g')
plt.plot(xvalues, zvalues, c = 'b')

plt.show()

所以我认为这个问题与我声明蜱虫的方式有关，试图在这里找到相关的帖子，但没有一个解决我的问题。谁能指出我正确的方向？提前致谢。

【问题讨论】：

我认为这可能是this question 的“重复”。要在此处重复最佳答案，您不应使用 interval 指定 15 分钟间隔（因为这仅指示哪个刻度获得标签），而应使用 MinuteLocator(byminute=[0,15,30,45], interval = 1)
@Asmus 它更改了虚拟集上的刻度，但在实际集上运行它时我收到相同的错误消息。由于脚本处理部分数据，我认为它仍然与要绘制的数据量有关，或者..？
您的代码似乎试图在 0083 年 11 月 28 日至 0211 年 6 月 27 日之间创建微小的滴答声。这确实很奇怪，但如果没有 @，就无法找出为什么它会这样做987654322@，即问题中独立的、可运行的代码。
扩展@ImportanceOfBeingErnest 所说的内容，您能告诉我们df_Campaign2['time sent'].min() 和df_Campaign2['time sent'].max() 的结果是什么吗？
看起来虚拟集在转换“发送时间”值时没有使用 .time()，所以看起来像虚拟集中的最小值 = datetime.datetime(1900, 1 , 1, 9, 5) 而实际中的最小值 = datetime.time(9, 45)。删除 .time() 函数时，它工作正常 - 我找不到它有这种可能的行为。我花了一些时间并获得了帮助，如何从 datetime 对象中删除 1900,1,1 par，这似乎实际上导致了问题？

标签： python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

我有一个类似的问题，通过在 x 轴上使用 datetime 对象而不是 time 对象来解决。

同样，在问题的代码中，使用完整的 datetime 而不仅仅是 time 应该可以解决问题。

替换：
[datetime.strptime(slot,"%H:%M").time() for slot in ...

作者：
[datetime.strptime(slot,"<full date format>") for slot in

【讨论】：