使用特定格式强制 pandas xaxis 日期时间索引答案

【问题标题】：Force pandas xaxis datetime index using a specific format使用特定格式强制 pandas xaxis 日期时间索引
【发布时间】：2016-07-01 22:15:38
【问题描述】：

我的 pandas 数据框如下所示：

                      data1   data2         data3
DateTime
....                                       
2016-04-18 16:16:53     -66       1       94.8654
2016-04-18 16:17:03     -67       1       94.8601
2016-04-18 16:17:13     -68       1       94.8410
2016-04-18 16:17:23     -69       1       94.8753
2016-04-18 16:17:33     -70       1       94.8535
2016-04-18 16:17:43     -71       1       94.8529
2016-04-18 16:17:53     -72       1       94.8702
....

在我绘制之后

 plt.style.use('ggplot')
 df.plot(subplots=True, style=style, title='some title', grid=True, x_compat=True)

情节只显示小时。
1）如何让它也显示天数？
2）如何强制它显示我想要的任何格式？

【问题讨论】：

获取对底部 Axes 对象的引用，然后是 ax.xaxis.set_major_formatter 和 ax.axis.set_major_locator 使用您想要从 matplotlib.org/api/dates_api.html#date-tickers 获得的任何定位器和格式化程序
tcaswell，您能否再解释一下我是如何获得对坐标轴的引用的？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

你必须使用 matplotlib.dates 模块中的函数：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates

timeInd = pd.date_range(start = datetime(2016,4,17,23,0,0), 
 end = datetime(2016,4,20,1,0,0), freq = 'H')
d = {'data1': np.random.randn(len(timeInd)), 'data2': np.random.randn(len(timeInd)),
 'data3': np.random.randn(len(timeInd))}
df = pd.DataFrame(data = d, index = timeInd)  

plt.style.use('ggplot')
df.plot(subplots=True, grid=True, x_compat=True)
ax = plt.gca()
# set major ticks location every day
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
# set major ticks format
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('\n\n\n%d.%m.%Y'))
# set minor ticks location every two hours
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(interval=2))
# set minor ticks format
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

# or just set together date and time for major ticks like
# ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%Y %H:%M:%S'))

plt.show()

【讨论】：