python pandas ipython matplotlib 金融时报

Question

我有一个数据框，例如关注

                       open     high      low    close  volume
timestamp                                                      
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2000-02-01 01:00:00  1401.50  1401.50  1400.25  1400.25      10
2000-02-01 01:30:00  1400.25  1401.00  1399.50  1400.75      18
2000-02-01 02:00:00  1400.50  1401.00  1399.75  1400.00      15
2000-02-01 02:30:00  1399.75  1399.75  1399.25  1399.25       6
2000-02-01 03:00:00  1400.00  1400.00  1399.50  1399.50       6
2000-02-01 03:30:00  1399.25  1399.25  1398.25  1398.25      10
2000-02-01 04:00:00  1398.50  1399.00  1398.25  1398.75       7
2000-02-01 04:30:00  1399.00  1400.25  1399.00  1400.00      13
2000-02-01 05:00:00  1399.75  1400.50  1399.25  1400.25      26
2000-02-01 05:30:00  1400.00  1400.75  1399.50  1400.50      24
2000-02-01 06:00:00  1400.00  1400.00  1399.00  1399.25      23
2000-02-01 06:30:00  1399.50  1404.00  1399.50  1403.50      96
2000-02-01 07:00:00  1403.50  1405.00  1402.50  1402.50     108
2000-02-01 07:30:00  1402.50  1404.50  1400.50  1401.00     162
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2000-02-01 08:30:00  1401.25  1403.75  1397.25  1398.25    2009
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2000-02-01 11:30:00  1407.00  1409.00  1406.00  1408.75    1079
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2000-02-01 12:30:00  1409.75  1410.00  1405.00  1406.25    1129
2000-02-01 13:00:00  1406.25  1412.50  1405.50  1409.50    1361

我想用函数 matplotlib.finance 将它打印在 ipython 笔记本中。

我已经尝试了以下

import matplotlib.finance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5))
mpf.candlestick_ohlc(ax, data)

data 是我的数据框。这是 python for Finance 一书中给出的示例，但是在这种情况下，数据是直接从 yahoo 网站检索的。我还没有找到重新利用该示例的方法 - 我对 python 很陌生，我真的不知道从什么开始尝试。感谢所有帮助。谢谢！

Answer 1

matplotlib.finance 已经有一个雅虎阅读器，它将以适当的格式返回数据：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc

fig, ax = plt.subplots()
quotes = quotes_historical_yahoo_ohlc('GOOG', (2016, 11, 1), (2016, 11, 30))
candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.5)
plt.show()

您将需要实际更新轴以显示带有日期的标签。

从pandas 数据帧转换。 dataframe 和 pandas.datareader 的默认值之间的唯一区别是索引的标签（timestamp 与 Date），因此只需在下面的示例中重命名即可。您将需要 reset_index 并将您的列重新排序 (reindex) 为 OCHL 格式：

import pandas_datareader.data as web

data = web.get_data_yahoo('AMZN', '11/1/2016', '12/1/2016')
quotes = data.reset_index().reindex_axis(['Date','Open','Close','High','Low'], axis=1)
quotes['Date'] = quotes['Date'].astype(int)
fig, ax = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax, quotes.values, width=0.5)
plt.show()

但是需要固定x轴。