matplotlib colorbar 不工作（由于垃圾收集？）

Question

我有一个类似这个的绘图功能

def fct():
    f=figure()
    ax=f.add_subplot(111)
    x,y=mgrid[0:5,0:5]
    z=sin(x**2+y**2)
    ax.pcolormesh(x,y,z)

当我在ipython中定义了上面的函数（使用--pylab选项），然后调用

fct()
colorbar()

我收到一个错误

“RuntimeError: 找不到可用于创建颜色条的可映射对象。”。

def fct():
    f=figure()
    x,y=mgrid[0:5,0:5]
    z=sin(x**2+y**2)
    pcolormesh(x,y,z)

然后就可以了。我想这与垃圾收集有关 - 在第一个示例中如何防止此问题？

Answer 1

这是因为您的第一个示例，您使用的是ax.polormesh，而不是pyplot.polotmesh（由pylab 导入的命名空间），当您调用colorbar()（实际上是plt.colorbar()）时，它忘记了哪个可映射和它应该制作颜色条的斧头。

因此添加这些行将使其工作：

import matplotlib.pyplot as plt
fct()
ax=plt.gca() #get the current axes
PCM=ax.get_children()[2] #get the mappable, the 1st and the 2nd are the x and y axes
plt.colorbar(PCM, ax=ax) 

现在您提到您的实际情节要复杂得多。您想确保它是 ax.get_children()[2]，或者您可以通过查找 matplotlib.collections.QuadMesh 实例来选择它。

Answer 2

我认为这更多地与pylab 状态机和作用域有关。

更好的做法是执行以下操作（显式优于隐式）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def fct():
    f = plt.figure()
    ax = f.add_subplot(111)
    x, y = np.mgrid[0:5,0:5]
    z = np.sin(x**2+y**2)
    mesh = ax.pcolormesh(x, y ,z)

    return ax, mesh

ax, mesh = fct()
plt.colorbar(mesh, ax=ax)

Answer 3

你的函数非常小并且没有参数，所以你真的需要将绘图包装在一个函数中吗？怎么样：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
x, y = np.mgrid[0:5,0:5]
z = np.sin(x**2+y**2)
mesh = ax.pcolormesh(x, y ,z)
fig.colorbar(mesh)
plt.show()

Answer 4

对我来说，以下代码不起作用

PCM=ax.get_children()[2] 
plt.colorbar(PCM, ax=ax)

由于我的情节有点复杂，我不得不根据@lib 的评论使用以下代码。

ax=plt.gca() #get the current axes
for PCM in ax.get_children():
    if isinstance(PCM, mpl.cm.ScalarMappable):
        break
        
plt.colorbar(PCM, ax=ax)