matplotlib pcolormesh 创建数据工件

Question

我正在使用matplotlib 函数pcolormesh 和imshow 绘制数据，当我使用pcolormesh 时，它会产生伪影，其中似乎会滑动一些数据：

而imshow 没有：

我能够生成一个具有相同工件的示例

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'x':np.random.normal(loc=0.5, size=5000)
                     , 'y':np.random.normal(loc=0.5, size=5000)
                     , 'z':np.random.normal(loc=0.5, size=5000)})

data_pivot = data.pivot(index='x', columns='y', values='z')
x = data_pivot.index.values
y = data_pivot.columns.values
z = data_pivot.values
masked_data = np.ma.masked_invalid(z)

产生如下数字：

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(8,8))
ax.pcolormesh(x, y, masked_data)

这些文物从何而来？据我所知，数据没有任何问题，因为原始数据和合成数据产生相同的结果。

Answer 1

答案是，我的数据形状不正确。 pcolormesh 期望输入数组具有正确数量的列和行，即使这些列和行充满了 NaN。因此，当它在数据中发现“间隙”时，它会用最后一个已知值填充它。工件不是工件，而是数据中的间隙。在我最初的示例中，我假设 imshow 是正确的，但实际上它并没有考虑到这些差距。