Python - 3D 参数曲线的线条颜色

Question

我有 2 个列表 tab_x（包含 x 的值）和 tab_z（包含 z 的值），它们的长度相同，值为是的。

我想绘制一条由 z 值着色的 3D 曲线。我知道它可以绘制为 2D 图，但我想绘制其中一些具有不同 y 值的图进行比较，所以我需要它是 3D。

我的 tab_z 也包含负值

我在question 中找到了按时间（索引）为曲线着色的代码，但我不知道如何转换此代码以使其适用于我的情况。

感谢您的帮助。

我添加我的代码更具体：

fig8 = plt.figure()
ax8 = fig8.gca(projection = '3d')
tab_y=[]
for i in range (0,len(tab_x)):
  tab_y.append(y)
ax8.plot(tab_x, tab_y, tab_z)

我现在有这个

我试过这段代码

for i in range (0,len(tab_t)):
    ax8.plot(tab_x[i:i+2], tab_y[i:i+2], tab_z[i:i+2],color=plt.cm.rainbow(255*tab_z[i]/max(tab_z)))

彻底失败：

Answer 1

您的第二次尝试几乎成功了。唯一的变化是colormap cm.jet() 的输入需要在 0 到 1 的范围内。您可以使用 Normalize 缩放 z 值以适应此范围。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import colors

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
y = np.ones((N,1))
x = np.arange(1,N + 1)
z = 5*np.sin(x/5.)

cn = colors.Normalize(min(z), max(z)) # creates a Normalize object for these z values
for i in xrange(N-1):
    ax.plot(x[i:i+2], y[i:i+2], z[i:i+2], color=plt.cm.jet(cn(z[i])))

plt.show()