【问题标题】：How do I plot a Histogram of Oriented Gradients?如何绘制方向梯度的直方图？
【发布时间】：2019-05-23 03:32:19
【问题描述】：

如何使用 matplotlib 绘制 HOG？我不知道人们是如何像下面的例子那样绘制它的：

我浏览了 matplotlib 网站，但没有找到合适的例子。 ¿ 有谁知道如何绘制它或者我可以在哪里学习它？

我只需要识别HOG的9个bin内的像素分布和笔画的度数。

【问题讨论】：

这是 scikit-image 库中的一个示例：scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/features_detection/…
@StefanvanderWalt 感谢您的回复，但这就是计算 HOG 的方法。我已经这样做了。就像我说的，我需要绘制到目前为止我计算的内容。
以下是我们可视化结果的方式：github.com/scikit-image/scikit-image/blob/master/skimage/…

【解决方案1】：

直方图可以让我们得到图像每一级灰度的相对频率，在opencv中我们可以这样得到直方图：

带垃圾箱：

image = cv2.imread('example.jpg')
imagex = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

plt.hist(imagex.ravel(), bins=8, range=(0,255))
plt.show()

您将获得一个基于 bin 的直方图，但如果你想获得图像的所有直方图，请尝试：

image = cv2.imread('myimage.jpeg')
imagex = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.hist(imagex.ravel(),256,[0,256]);
plt.show()

最好的问候！

【讨论】：