优化Python中许多子图之间的空间答案

【问题标题】：optimizing space between many subplots in Python优化Python中许多子图之间的空间
【发布时间】：2020-10-28 10:34:52
【问题描述】：

我正在使用一个循环来创建一系列子图，这些子图由每个垂直位置的 2 个水平图组成。可以有许多垂直位置，通常为 50-100 个。我无法优化地块之间的间距。当我使用循环创建图时，我拥有的垂直位置越多，每个水平图之间的差距就越大。我希望这些图更接近，因为每个水平配对都是我要显示的相关图像。

我尝试过使用subplots_adjust(wspace=...)、plt.tight_layout() 和subplots(constrained_layout=True)，但都没有运气。

附加图像中提供了一个包含 10 个垂直图像的小数组的示例（我知道我最终需要调整轴标签，但对于本示例而言，这无关紧要）

我错过了什么？我相信一定有办法做到这一点。

谢谢

【问题讨论】：

看起来您正在使用 imshow 和 aspect=1。这将制作方轴。如果你使用方轴，并且你有 10x2 会有很多空白，除非你的图形的纵横比接近 10x2...

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

如果没有重现问题的代码，就很难预测解决方案。也许您可以将matplotlib.gridspec 与合理的figsize 结合使用。

# use reasonable figure size
fig = plt.figure(constrained_layout=True, figsize = (8, 20))

# create gridspec
gs = gridspec.GridSpec(ncols=2, nrows=8, figure=fig)

# add random plots
for i in range(8):
    ax1 = fig.add_subplot(gs[i, 0])
    ax2 = fig.add_subplot(gs[i, 1])
    
    # random data
    x1, y1, x2, y2 = np.random.normal(size = (4, 25))
    ax1.scatter(x1, y1, color = 'r')
    ax2.scatter(x2, y2, color = 'b')

【讨论】：