python 使用曲面图和第四个变量的滑块可视化 4d 数据

Question

如何使用前 3 个变量和第四个变量的 3-d 曲面图作为滑块来可视化 4d 数据（从 csv 文件加载）集？

Answer 1

我写了一个非常小的例子来强调你可以实现的方式：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider


nx = 100
ny = 100
nz = 100

data = np.random.rand(nx,ny,nz)

fig = plt.figure(1, figsize=(6,6))
main_ax = fig.add_axes([0.1,0.2,0.8,0.7])
slider_ax  = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.05])

main_ax.imshow(data[:,:,0], aspect='auto')


my_slider = Slider(slider_ax, 'layer', 0, nz, valinit=0, valfmt='%d')

def update(val):
    main_ax.imshow(data[:,:,int(val)], aspect='auto')
    plt.draw()

my_slider.on_changed(update)
plt.show()

在前面的示例中，我基本上定义了一个带有随机数的 4D 数据集。然后，我定义了一个Slider，它传递了人们可能希望看到的切片的索引，并使用imshow 进行绘图。回调方法on_changed负责在滑块值发生变化时调用update函数。