箱线图如何覆盖在 Seaborn 的群体图之上？答案

【问题标题】：How can box plot be overlaid on top of swarm plot in Seaborn?箱线图如何覆盖在 Seaborn 的群体图之上？
【发布时间】：2021-08-28 03:32:51
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 和 Seaborn 一起绘制群体图和箱线图。我找到了如何将它们绘制在一起，但箱形图出现在群体图下方。这样做的问题是群体图点淹没了箱线图并且箱线图丢失了。我认为通过切换调用函数的顺序，首先调用箱形图而不是下面链接中的第二个，将箱形图覆盖在顶部，但事实并非如此。

是否可以将箱线图叠加在群体图点之上？如果没有，是否可以创建指示四分位数所在位置的线条？

代码：

swarm_name = "Swarm_Plot_01"
#
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot(   data = [df.Rate_VL1R, df.Rate_V12R, df.Rate_V23R, df.Rate_VM3R ],
   showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
   showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0})
ax = sns.swarmplot( data = [df.Rate_VL1R, df.Rate_V12R, df.Rate_V23R, df.Rate_VM3R ] )
plt.show()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig(swarm_name)
plt.figure()

这个问题与How to create a swarm plot with matplotlib 相关但不完全相同，因为我希望改变风格，而不仅仅是将两者放在一起。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib data-visualization seaborn boxplot

【解决方案1】：

问题是箱线图由许多不同的艺术家组成，并且由于 seaborn 包装机制，我们不能简单地将完整箱线图的 zorder 设置为更高的数字。

第一次天真的尝试是将 swarmplot 的 zorder 设置为零。虽然这将 swarmplot 点放在箱线图后面，但它也将它们放在网格线后面。因此，只有在不使用网格线的情况下，该解决方案才是最优的。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, zorder=0)
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, 
                 showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
                 showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0}, ax=ax)

plt.show()

如果需要网格线，我们可以将 swarmplot 的 zorder 设置为 1，使其显示在网格线上方，并将箱线图的 zorder 设置为较高的数字。如上所述，这需要将 zorder 属性设置为它的每个元素，因为 zorder=10 在 boxplot 调用中不会影响所有艺术家。相反，我们需要使用 boxprops、whiskerprops 参数来设置这些参数的 zorder 属性。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, zorder=1)
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, 
                 showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None', "zorder":10},
                 showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0, "zorder":10},
                 ax=ax, zorder=10)

plt.show()

最终的解决方案，可以应用于根本无法访问艺术家属性的一般情况，是遍历轴艺术家并根据他们是否属于一个或另一个情节为他们设置 zorder。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
#get all children of axes
children1 = ax.get_children()
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, 
                 showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
                 showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0}, ax=ax)
# again, get all children of axes.
children2 = ax.get_children()
# now those children which are in children2 but not in children1
# must be part of the boxplot. Set zorder high for those.
for child in children2:
    if not child in children1:
        child.set_zorder(10)

plt.show()

【讨论】：

“问题是箱线图由许多不同的艺术家组成，并且由于 seaborn 包装机制，我们无法直接访问所有这些艺术家。”您无法接触到哪些艺术家？
我最初的意思是对 sns.boxplot 的调用只返回一个轴而不是要使用的集合。我同意这是误导性的，并且会改变它。
这很好，但我很难弄清楚如何在无法看到“提示”数据集的情况下重现。请问可以发个链接吗？

【解决方案2】：

您需要更改swarmplot上的zorder：

import seaborn.apionly as sns 
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot("day", "tip", data=tips, boxprops={'facecolor':'None'})
sns.swarmplot("day", "tip", data=tips, zorder=.5)

【讨论】：

【解决方案3】：

ImportanceOfBeingErnest 的最后一个通用解决方案几乎对我有用（Python 3.5.4），除了中位数不可见。显然，彩色箱线图主体的 zorder 隐藏了中位数。我的解决方案是将较低的 zorder 应用于补丁。

from matplotlib.patches import PathPatch

children2 = axarr[j].get_children()
for child in children2:
    if not child in children1:
        if isinstance(child, PathPatch):
            child.set_zorder(10)
        else:
            child.set_zorder(11)

【讨论】：