【发布时间】:2021-02-24 07:49:08
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: python matplotlib seaborn data-visualization
【问题讨论】:
标签: python matplotlib seaborn data-visualization
对于此类问题,您可以将 x 轴设置为日期字段。这将填补 na 日期并相应地留下空白,这有助于分析时间序列和每月支出等事情,而且很容易做到。以下代码剪辑器应该会有所帮助。
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y, width=10)
ax.xaxis_date()
plt.show()
【讨论】: