将 Pandas DF 绘制为堆积条形图，同时忽略缺失值答案

【问题标题】：Plot Pandas DF as stacked bar chart while ignoring missing values将 Pandas DF 绘制为堆积条形图，同时忽略缺失值
【发布时间】：2020-11-02 23:37:18
【问题描述】：

我有一个包含如下锻炼日志的数据框：

>>> data
       _date  _week  Distance (km)
0 2020-10-31     44      42.220013
1 2020-10-29     44      10.054135
2 2020-10-25     43      30.103745
3 2020-10-24     43      14.135142
4 2020-10-20     43      10.471132
5 2020-10-17     42      27.164278
6 2020-10-15     42      18.511157

并希望将其绘制为每周的堆积条形图，如下所示：

问题 1： 我不知道如何在绘图之前 pivot 或 按 DF 分组，因为它有奇数每周锻炼，最多 4 或 5 次，但有时我懒惰时根本没有。

问题 2： 可选地，为了美观，我想将它们从最长到最短排序，以便最长的总是相同的颜色并且位于底部等。但它是挑剔的:)

感谢您的指点！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您需要使用cumcount 和pivot 为Run 创建一个新字段，并将其添加到索引上带有week 的列：

df['Run'] = 'Run ' + (df.groupby('_week').cumcount() + 1).astype(str)
df = df.drop('_date', axis=1).set_index('_week').pivot(columns='Run')
df.plot(kind='bar', stacked=True)

【讨论】：

太棒了，谢谢！ cumcount() 是我遗漏的关键部分。