【发布时间】:2014-12-19 11:02:05
【问题描述】:
我有一个带有日期/值的熊猫系列,其中日期间隔不均匀,例如:
DATE
2014-12-04 0.000000
2014-12-05 250556.619700
2014-12-10 357143.631767
2014-12-20 435740.234867
...
我试图获得一个真正的 X/Y 图,其中日期的间距反映在 x 轴上,但我找不到简单的解决方案。
我当然可以将日期转换为从 1970 年开始的天数(无论如何)并绘制 X/Y 图,但我希望有一个更优雅的解决方案。
【问题讨论】:
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是日期字符串还是时间戳对象?
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非常好的问题。我从 CSV 文件导入数据并将第一列设置为 read_csv 中的索引。当我打印 df.dtypes 时,我没有得到索引列的类型。
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好吧,如果它们是
Timestamp对象,那么它会完全按照您的意愿行事。因此,情节将根据日期之间的差异进行间隔。所以我猜在这种情况下它们是字符串。 -
尝试将
parse_dates=[0]添加到pd.read_csv命令。假设日期当然是索引 0。 -
你应该也可以使用
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])进行转换
标签: python matplotlib pandas