Matplotlib 和 LaTeX：指定与非指定轴刻度中的默认字体一致

Question

我正在使用 Python 2.7、Matplotlib 1.5.1，并尝试使用 LaTeX 进行所有文本渲染。我正在尝试使绘图 1 的轴刻度标签的字体与绘图 2 中的字体相匹配。出于某种原因，由于我没有在绘图 1 中明确设置刻度标签，因此它们保持默认的 LaTeX 字体。我希望所有刻度标签，无论它们是否被明确设置，都与情节 2 中的字体相匹配。虽然知道如何将两组刻度标签字体更改为第 3 种一致的字体会很有用，但我更感兴趣知道如何将 Plot 1 的刻度字体设置为下面 Plot 2 中显示的确切字体。

此外，由于我认为这可能是来自处于相同情况的某人的更常见查询，因此最好知道如何设置两组刻度标签以匹配情节 1 中的那些。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rc('text', usetex=True)

my_fig = plt.figure(figsize=(8,4))

x = range(10)
y = range(10)

ax1 = my_fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Plot 1')

ax2 = my_fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x, y)
ax2.set_xticklabels(range(10))
ax2.set_yticklabels(range(10))
ax2.set_title(r'\textit{Plot 2}')

Answer 1

首先，像这样使用set_yticklabels 是危险的，因为定位器仍然是自动定位器（根据数据范围自动放置刻度）但标签来自FixedFormatter，这意味着第一个刻度总是用第一个标记序列中的位置，将您的刻度标签与数据解耦。

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
plt.rc('text', usetex=True)

my_fig = plt.figure(figsize=(8,4))

x = range(10)
y = range(10)

ax1 = my_fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Plot 1')

ax2 = my_fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x, y)
# just being very explicit about what `set_xticks` and `set_xticklabels`
# is doing
ax2.xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(range(10)))
ax2.yaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(range(10)))
ax2.yaxis.set_major_formatter(mticker.FixedFormatter(range(10)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(mticker.FixedFormatter(
    ['${}$'.format(_) for _ in range(10)]))

ax2.set_title(r'\textit{Plot 2}')

比较：

In [157]: ax2.xaxis.get_ticklabels()[1]
Out[157]: Text(1,0,'$1$')

In [158]: ax2.yaxis.get_ticklabels()[1]
Out[158]: Text(0,1,'1')

In [159]: ax1.yaxis.get_ticklabels()[1]
Out[159]: Text(0,0,'$0$')

在右侧 x 轴和左侧两个轴的情况下，数字在数学模式下排版。在左边的例子中，LaTeX 标记由ScalarFormatter（默认格式化程序）添加。如果你使用了FixedFormatter（我在这里明确做了，OP 代码是通过sex_xticklabels 隐式执行的），则不会添加额外的标记，标签列表的内容只是传递给Text 实例，即用于绘制刻度标签。

TL;DR

• 除非你想排版文本不要使用set_xticklabels，使用set_xticks并让默认的Formatter'做正确的事'
• 自己做 LaTeX 标记