Matplotlib 将叠加标签添加到轴答案

【问题标题】：Matplotlib adding overlay labels to an axisMatplotlib 将叠加标签添加到轴
【发布时间】：2012-08-08 21:47:24
【问题描述】：

在 matplotlib 中，我想知道将标签叠加到轴上的最简洁和最可靠的方法。这可能最好用一个例子来说明：

虽然每 5.00 个单位放置正常轴标签/刻度，但轴上已覆盖了额外的标签没有刻度（这可以在 1113.75 看到，它部分覆盖了 1114.00 和 1105.00，它被完全覆盖了）。这些标签的字体和大小也与它们正常的、勾选的、对应的字体和大小相同，背景（如果有的话）一直到轴（就像一个刻度线一样）。

在matplotlib中获得这种效果最简单的方法是什么？

编辑根据@Ken 的建议，我已经设法通过使用ax.yaxis.get_ticklines 和ax.yaxis.get_ticklabels 来移除刻度标记并更改背景/字体/zorder，从而获得现有刻度/标签的效果一个标签。但是，我不确定如何最好地向轴添加新的刻度/标签。

换句话说，我正在寻找一个函数add_tick(ax.yaxis, loc)，它在loc 位置添加一个刻度并返回tickline 和ticklabel 对象供我操作。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我从未尝试过这样做，但我认为Artist tutorial 可能对您有所帮助。特别是最后一节有以下代码：

for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
    # line is a Line2D instance
    line.set_color('green')
    line.set_markersize(25)
    line.set_markeredgewidth(3)

我认为使用line.set_markersize(0) 之类的东西可能会使标记的大小为零。困难的部分可能是找到需要完成的部分。 line.xdata 或 line.ydata 数组可能包含足够的信息来隔离您需要的信息。当然，如果您手动添加刻度线，则可能会在您这样做时返回实例，因此您可以在创建它们时修改它们。

【讨论】：

我不确定如何/何时添加额外的刻度/标签（理想情况下，我想尽可能晚地添加），其次，在减小刻度的大小时，如何使标签背景展开以填充空间（如示例图像中所示）。
@FreddieWitherden 我想我会尝试使用这些东西，并且在您尝试了一些寻求具体帮助的东西之后。也许给我们一些你所做的尝试的例子。

【解决方案2】：

我能想到的最佳解决方案：

# main: axis; olocs: locations list; ocols: location colours
def overlay_labels(main, olocs, ocols):
    # Append the overlay labels as ticks
    main.yaxis.set_ticks(np.append(main.yaxis.get_ticklocs(), olocs))

    # Perform generic formatting to /all/ ticks
    # [...]

    labels  = reversed(main.yaxis.get_ticklabels())
    markers = reversed(main.yaxis.get_ticklines()[1::2]) # RHS ticks only
    glines  = reversed(main.yaxis.get_gridlines())
    rocols  = reversed(ocols)

    # Suitably format each overlay tick (colours and lines)
    for label,marker,grid,colour in izip(labels, markers, glines, rocols):
        label.set_color('white')
        label.set_backgroundcolor(colour)
        marker.set_visible(False)
        grid.set_visible(False)

它不是特别优雅，但似乎确实有效。

【讨论】：