Matplotlib/pyplot：自动调整y轴的单位

Question

我想修改下图的 Y 轴单位。对于大数，最好使用 M（百万）、k（千）等单位。例如，y 轴应如下所示：50k、100k、150k 等。

下图由以下代码sn-p生成：

plt.autoscale(enable=True, axis='both')
plt.title("TTL Distribution")
plt.xlabel('TTL Value')
plt.ylabel('Number of Packets')
y = graphy  # data from a sqlite query
x = graphx  # data from a sqlite query
width = 0.5
plt.bar(x, y, width, align='center', linewidth=2, color='red', edgecolor='red')
fig = plt.gcf()
plt.show()

我看到this 的帖子并认为我可以编写自己的格式化函数：

def y_fmt(x, y):
    if max_y > 1000000:
        val = int(y)/1000000
        return '{:d} M'.format(val)
    elif max_y > 1000:
        val = int(y) / 1000
        return '{:d} k'.format(val)
    else:
        return y

但我错过了我正在使用的条形图没有可用的plt.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(y_fmt)) 函数。

如何更好地格式化 Y 轴？

[]

Answer 1

原则上，始终可以通过plt.gca().yaxis.set_xticklabels() 设置自定义标签。

但是，我不确定为什么不能在这里使用matplotlib.ticker.FuncFormatter。 FuncFormatter 旨在根据刻度标签的位置和值提供自定义刻度标签。 matplotlib 示例集合中其实有一个nice example。

在这种情况下，我们可以根据需要使用 FuncFormatter 在 matplotlib 图的轴上提供单位前缀作为后缀。为此，我们遍历 1000 的倍数并检查要格式化的值是否超过它。如果该值是整数，我们可以将其格式化为整数，并以相应的单位符号作为后缀。另一方面，如果小数点后面有余数，我们检查需要多少小数位来格式化这个数字。

这是一个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def y_fmt(y, pos):
    decades = [1e9, 1e6, 1e3, 1e0, 1e-3, 1e-6, 1e-9 ]
    suffix  = ["G", "M", "k", "" , "m" , "u", "n"  ]
    if y == 0:
        return str(0)
    for i, d in enumerate(decades):
        if np.abs(y) >=d:
            val = y/float(d)
            signf = len(str(val).split(".")[1])
            if signf == 0:
                return '{val:d} {suffix}'.format(val=int(val), suffix=suffix[i])
            else:
                if signf == 1:
                    print val, signf
                    if str(val).split(".")[1] == "0":
                       return '{val:d} {suffix}'.format(val=int(round(val)), suffix=suffix[i]) 
                tx = "{"+"val:.{signf}f".format(signf = signf) +"} {suffix}"
                return tx.format(val=val, suffix=suffix[i])

                #return y
    return y


fig, ax = plt.subplots(ncols=3, figsize=(10,5))

x = np.linspace(0,349,num=350) 
y = np.sinc((x-66.)/10.3)**2*1.5e6+np.sinc((x-164.)/8.7)**2*660000.+np.random.rand(len(x))*76000.  
width = 1

ax[0].bar(x, y, width, align='center', linewidth=2, color='red', edgecolor='red')
ax[0].yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(y_fmt))

ax[1].bar(x[::-1], y*(-0.8e-9), width, align='center', linewidth=2, color='orange', edgecolor='orange')
ax[1].yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(y_fmt))

ax[2].fill_between(x, np.sin(x/100.)*1.7+100010, np.cos(x/100.)*1.7+100010, linewidth=2, color='#a80975', edgecolor='#a80975')
ax[2].yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(y_fmt))

for axes in ax:
    axes.set_title("TTL Distribution")
    axes.set_xlabel('TTL Value')
    axes.set_ylabel('Number of Packets')
    axes.set_xlim([x[0], x[-1]+1])

plt.show()

提供以下情节：

Answer 2

你已经很接近了；关于FuncFormatter 的一个（可能）令人困惑的事情是第一个参数是刻度值，第二个参数是刻度位置，它（当命名为x,y 时）可能会混淆y 轴。为了清楚起见，我在下面的示例中重命名了它们。

该函数应接受两个输入（刻度值 x 和位置 pos）并返回一个字符串

(http://matplotlib.org/api/ticker_api.html#matplotlib.ticker.FuncFormatter)

工作示例：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl
import matplotlib.ticker as tick

def y_fmt(tick_val, pos):
    if tick_val > 1000000:
        val = int(tick_val)/1000000
        return '{:d} M'.format(val)
    elif tick_val > 1000:
        val = int(tick_val) / 1000
        return '{:d} k'.format(val)
    else:
        return tick_val

x = np.arange(300)
y = np.random.randint(0,2000000,x.size)

width = 0.5
pl.bar(x, y, width, align='center', linewidth=2, color='red', edgecolor='red')
pl.xlim(0,300)

ax = pl.gca()
ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(y_fmt))