python脚本将.dat转换为json答案

【问题标题】：python script converting .dat to jsonpython脚本将.dat转换为json
【发布时间】：2017-10-11 12:54:54
【问题描述】：

我有 .dat 文件，我想在我的脚本中使用该文件，该文件使用来自该 .dat 文件的数据输入来绘制散点图。为此，我一直在手动将 .dat 文件转换为 .csv，但我发现它并不令人满意。这是我目前正在使用的。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

filename=raw_input('Enter filename ')
csv = pd.read_csv(filename)
data=csv[['deformation','stress']]
data=data.astype(float)
x=data['deformation']
y=data['stress']
plt.scatter(x,y,s=0.5)

fit=np.polyfit(x,y,15) 
p=np.poly1d(fit)
plt.plot(x,p(x),"r--")
plt.show()

程序员朋友告诉我，把它转换成JSON并这样使用会更方便。我该怎么办？

【问题讨论】：

看stackoverflow.com/questions/38082532/read-dat-file-using-python
什么是 dat 文件？我认为没有任何标准吗？接下来，您当前方法的问题是什么？我认为转换为 JSON 根本没有任何帮助。但只有输入数据格式已知才能判断。
.dat 文件如下所示："deformation","stress" 1.26449846,124 1.27635146,137 ...

标签： python json numpy matplotlib graph

【解决方案1】：

尝试使用 numpy 读取功能

import numpy as np

yourArray = np.fromfile('YourData.dat',dtype=dtype)

yourArray = np.loadtxt('YourData.dat')

loadtxt 比 fromfile 更灵活

【讨论】：

如果您认为这是可行的，那么pd.read_csv("data.dat", ...) 也可以正常工作……在这种情况下，实际上不会有任何问题。