条形图比较各个领域的数据

Question

我正在尝试比较两个不同模型的不同字段，每个字段的可接受值不同，即一个字段可以取一百万作为值，而另一个字段可以取 100 作为最大值。我想比较同一个条形图中的所有字段。

       field1  | field2  | field3
Mod1 | 468     | 28,000  | 800,000,000
Mod2 | 162     |  2,000  | 228,000,000

我正在考虑取 Mod2 相对于 Mod1 的百分比（并将 Mod1 值视为 100%）并绘制条形图。这样，我们可以比较 Mod2 值与 Mod1 值有多小，并且所有不同的字段都可以轻松地放在同一个图表中（最大 y 值为 100）。在栏的顶部，提及实际值。

还有其他经典的方法吗？另外，如何使用 python matplotlib 实现上述想法？

Answer 1

根据appropriate section of the matplotlib tutorial by Nicolas P. Rougier 中给出的示例，一个快速的解决方案是：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

mod1 = np.array([ 468, 28000, 800000000 ])
mod2 = np.array([ 162, 2000, 228000000 ])

proc = mod2.astype(float) / mod1.astype(float)

for ii, bar in enumerate(proc):
    plt.bar(ii, bar)
    plt.text(ii + 0.4, bar + 0.01, "%.2f" % bar, ha='center', va='bottom')
plt.ylim(0, 1.0)
plt.show()

轴刻度、颜色等，然后​​您可以根据需要轻松微调。