有没有办法更好地表示下面的数据？答案

【问题标题】：Is there a way to better represent the data below?有没有办法更好地表示下面的数据？
【发布时间】：2021-03-05 07:24:36
【问题描述】：

Data

我觉得我这样做的方式有点效率低下，但我不确定如何更好地并排表示数据，同时比较不同的产品和不同的列类别

【问题讨论】：

嘿，你能展示一下你表示数据的方式吗？我们无法猜测...
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标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

由于没有预期的输出，我们提出了一种方法来创建分组为一个的多个图。我将您的数据转换为垂直格式并按类别类型分组；对于 y 轴，正常格式下的收入值太大，看不到其他值。所以我把它改成了日志格式。请参考this。

data2 = data.melt(id_vars='Product', var_name='item', value_vars=['Education', 'Usage', 'Fitness', 'Income', 'Miles'])

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

g = sns.catplot(
    data=data2, kind="bar",
    x="Product", y="value", hue="item",
    palette="dark", alpha=.6, height=6
)
g.despine(left=True)
g.ax.set_yscale('log')
g.set_axis_labels("x labels", "y labels")
g.legend.set_title("legend title")

【讨论】：

如果我的回答对您有帮助，请考虑接受它作为正确答案。
非常感谢您的建议。从来不知道 seaborn 已经对条形图进行了分组，而 pandas melt 功能对我来说还是很新的，一定要研究这个功能并看看如何应用它。再次感谢您的帮助！