[Python3]如何使用 seaborn/matplotlib 绘制 55 列答案

【问题标题】：[Python3]How to plot 55 columns using seaborn/matplotlib[Python3]如何使用 seaborn/matplotlib 绘制 55 列
【发布时间】：2020-12-04 16:57:47
【问题描述】：

提前致谢。

我想知道如何使用 Seaborn + Matplotlib 组合制作漂亮的条形图。这是我拥有的示例数据集：

         2015-01 2015-02 2015-03 2015-04 2015-05
negative   28      13       12     33      7  
positive   78      20       19     3       55  
neutral    17      5        45     24      9

我希望条形图看起来像这样click me，这是我使用excel创建的图表，但我想知道如何使用python来做同样的事情？还是类似的东西？

【问题讨论】：

快速谷歌搜索可以引导您找到许多解决方案。试试这个链接...matplotlib.org/gallery/api/barchart.html
@Elainayg：这对你有帮助吗？

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

如果你的数据框是 Pandas DataFrame，你可以这样做：

df.T.plot.bar(width=0.8, edgecolor='w', linewidth=3)

给你：

【讨论】：

【解决方案2】：

可以通过以下方式实现：

import pandas as pd
import io
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

数据

df = pd.read_csv(io.StringIO("""
2015-01 2015-02 2015-03 2015-04 2015-05
negative 28 13 12 33 7
positive 78 20 19 3 55
neutral 17 5 45 24 9
"""), sep=" ", engine="python")

ndf = df.stack().reset_index()

ndf.columns = ['Emotion','Date','Count']

海生

sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="Date", hue="Emotion", y="Count", data=ndf)

【讨论】：

@Elainayg：很高兴为您提供帮助！如果你愿意，你可以投票/接受答案。