Python matplotlib如何更改“直方图”的y值

Question

我正在尝试创建“直方图”，但 y 轴不应该是 bin 内数据点的频率。相反，我希望为每个 bin 设置我自己的 y 轴值。

例如，假设我的x 值为：[1, 2.2, 1.4, 2, 3.3, 2.6, 3, 1.5, 3.9] and my y-values are [1, 2, 2.5, 1, 0.5, 3, 4, 3, 2]

将此视为一个函数：每个x 值对应于y 值（即x 数组的第一个索引中的值映射到y 的第一个索引中的值数组，第二个索引到第二个等）。

我希望对 x 值进行分箱，并绘制与每个箱的 x 值相对应的 y 值的总和。

例如，假设我要创建 3 个垃圾箱。第一个 bin 将包含 x 值 1, 1.4, 1.5, 并且为该 bin 绘制的是相应 y 值的总和（因此 1 + 2.5 + 3 = 6.5）。

我怎样才能做到这一点？

编辑：我想一个更简单的问题是：如何创建一个以数字为 x 轴并带有连续条形的条形图（即条形之间没有间隙）

Answer 1

我使用了你的示例数据，这里是代码

import numpy as np

x = np.array([1, 2.2, 1.4, 2, 3.3, 2.6, 3, 1.5, 3.9])
# sort x and y
ind = np.argsort(x)
x1 = x[ind]
y = np.array([1, 2, 2.5, 1, 0.5, 3, 4, 3, 2])
y1 = y[ind]

# count bins
y2, t = np.histogram(x1, bins=3)
ind1 = y2.cumsum()
ind2 = np.array([0]+[e for e in ind1[0:-1]])

# sum based on counts
y_final = [y1[i:j].sum() for (i, j) in zip(ind2, ind1)]

# plot bar, specify the width
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.2, 7.2))
ax.bar(t[0:3], y_final, width=np.diff(t)[0])

Answer 2

您似乎在描述plt.hist 的weights= 参数：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2.2, 1.4, 2, 3.3, 2.6, 3, 1.5, 3.9]
y = [1, 2, 2.5, 1, 0.5, 3, 4, 3, 2]
plt.hist(x, weights=y, bins=3)

左边是默认直方图，中间是histtype='step'，更类似于函数的绘制方式。右侧的子图添加了一个stemplot，显示了 x 和相应的 y 值。