如何在 python 中的图形上仅重新绘制一组轴？

Question

我在一个图中使用子图有几个图。每个轴实例用于引用一组特定的轴。像这样：

ax[0] = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax[1] = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax[2] = fig.add_subplot(2, 2, 2,projection='3d')

如您所见，我的一组坐标轴是 3d 图。我对其他图的属性之一进行了更改，如下所示：

plt.setp(zh, xdata=event.xdata,ydata=event.ydata)

然后像这样重新绘制：

zh.figure.canvas.draw();

但是，这是用所有 suplot 重新绘制整个图形，包括 3D 投影的图形，这大大减慢了速度。

我试过了：

ax[0].draw_artist(zh)

我认为这是有希望的，但轴没有更新。我没有收到错误，只是没有重新绘制。我也试过了：

zh.axes.draw(zh,ax[0])

但这给出了错误：

AttributeError: 'Line2D' object has no attribute 'open_group'

关于为什么会发生这种情况的任何想法，以及如何重新绘制我正在更改的轴实例而不是整个图形？

编辑：

zh 是 Line2D 对象：

zh, = plt.plot(z.real, z.imag, 'x', ms=10)

Answer 1

您不能绘制单个轴，但您只能更新单个轴。

基本上，您需要对事物进行 blit。如果轴的范围（以及刻度等）发生变化，这将变得更加复杂。目前，我认为情况并非如此。

作为一个过于简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()
x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
fig, axes = plt.subplots(nrows=3)

fig.canvas.draw()
background = fig.canvas.copy_from_bbox(axes[0].bbox)

lines = [ax.plot(x, np.cos(x))[0] for ax in axes]
fig.canvas.draw()

for phase in range(1000):
    fig.canvas.restore_region(background)
    lines[0].set_ydata(np.cos(x + phase / 5.0))
    axes[0].draw_artist(lines[0])
    fig.canvas.blit(axes[0].bbox)

但是，新的matplotlib.animations 会为您处理此操作，并且只会对您指定的艺术家的轴进行 blit。

这是使用matplotlib.animations.FuncAnimation编写的相同示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
fig, axes = plt.subplots(nrows=3)

lines = [axes[0].plot(x, np.cos(x), animated=True)[0]]
lines += [ax.plot(x, np.cos(x)) for ax in axes[1:]]

class Update(object):
    def __init__(self, line):
        self.phase = 0
        self.line = line
    def __call__(self, _):
        self.line.set_ydata(np.cos(x + self.phase / 5.0))
        self.phase += 1.0
        return [self.line]

anim = FuncAnimation(fig, Update(lines[0]), interval=0, blit=True) 
plt.show()

哪些艺术家被动画化（以及哪些轴被更新）由函数（或可调用对象，如本例）返回的艺术家控制。