如何用分类轴覆盖条形图上的数据点答案

【问题标题】：How to overlay data points on a barplot with a categorical axis如何用分类轴覆盖条形图上的数据点
【发布时间】：2026-02-21 18:30:02
【问题描述】：

目标：我正在尝试使用 Seaborn 在具有多个分组条形图的图中显示单个数据点。

问题：我尝试使用条形图的 catplot 和单个数据点的另一个 catplot 来做到这一点。但是，这会生成 2 个图形：一个带有条形图，另一个带有单个数据点。

问题：有没有办法使用 Seaborn 将单个数据点与条形图一起显示在同一图中？

这是我的代码生成 2 个单独的数字：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.catplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    row="time", 
    data=tips, 
    kind="bar", 
    ci = "sd", 
    edgecolor="black",
    errcolor="black",
    errwidth=1.5,
    capsize = 0.1,
    height=4, 
    aspect=.7,
)

g = sns.catplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    row="time", 
    data=tips, 
    kind="strip", 
    height=4, 
    aspect=.7,
)

输出：

问题：有没有办法使用 Seaborn 将单个数据点与条形图一起显示在同一图中？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn bar-chart facet-grid

【解决方案1】：

seaborn.catplot 是图形级别的情节，不能合并。
如下所示，seaborn.barplot 和 seaborn.stripplot 等轴级图可以绘制到相同的 axes。

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

ax = sns.barplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    data=tips, 
    ci="sd", 
    edgecolor="black",
    errcolor="black",
    errwidth=1.5,
    capsize = 0.1,
    alpha=0.5
)

sns.stripplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    data=tips, dodge=True, alpha=0.6, ax=ax
)

# remove extra legend handles
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[2:], labels[2:], title='Smoker', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

【讨论】：

@Trenton McKinney 感谢您引导我找到更好的答案。
不客气！
谢谢！但是，如我的代码部分 (row="time") 中所述，如何在具有多行或多列的图中的条形图上叠加数据点。有没有办法做到这一点？ @特伦顿麦金尼
@AlexSchubert 请参阅How to plot in multiple subplots 创建具有多行和多列的子图，然后将条形图和条形图分配给相同的轴。

【解决方案2】：

图形级图 (seaborn.catplot) 可能无法合并，但是可以将轴级图 (seaborn.stripplot) 映射到图形级图。
- 见Building structured multi-plot grids
- 这可能是一个喜怒无常的过程，并且只有在映射图中使用数据框中的相同列时才会起作用。
在python 3.8.11、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2 中测试

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.catplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    row="time", 
    data=tips, 
    kind="bar", 
    ci = "sd", 
    edgecolor="black",
    errcolor="black",
    errwidth=1.5,
    capsize = 0.1,
    height=4, 
    aspect=.7,
    alpha=0.5)

# map data to stripplot
g.map(sns.stripplot, 'sex', 'total_bill', 'smoker', hue_order=['Yes', 'No'], order=['Male', 'Female'],
      palette=sns.color_palette(), dodge=True, alpha=0.6, ec='k', linewidth=1)

【讨论】：