Python matplotlib条虽然宽度<1但重叠

Question

我正在尝试使用 matplotlib 绘制许多条形图，x 轴正好有 26 个时间戳/槽，y 轴有两个整数。对于大多数数据集，这可以很好地缩放，但在某些情况下，matplotlib 会让条形重叠：

Left overlapping and not aligned to xticks, right one OK

Overlapping

因此，尽管我的宽度设置为 0.1 并且我的数据集有 26 个值，但我没有为它们重叠的条提供足够的空间，我检查了这些值。

我绘制这些图表的代码如下：

# Plot something
rows = len(data_dict) // 2 + 1
fig = plt.figure(figsize=(15, 5*rows))
gs1 = gridspec.GridSpec(rows, 2)
grid_x = 0
grid_y = 0

for dataset_name in data_dict:
    message1_list = []
    message2_list = []
    ts_list = []
    slot_list = []
    for slot, counts in data_dict[dataset_name].items():
        slot_list.append(slot)
        message1_list.append(counts["Message1"])
        message2_list.append(counts["Message2"])
        ts_list.append(counts["TS"])

    ax = fig.add_subplot(gs1[grid_y, grid_x])

    ax.set_title("Activity: " + dataset_name, fontsize=24)
    ax.set_xlabel("Timestamps", fontsize=14)
    ax.set_ylabel("Number of messages", fontsize=14)

    ax.xaxis_date()
    hfmt = matplotdates.DateFormatter('%d.%m,%H:%M')
    ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)

    ax.set_xticks(ts_list)
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=60, ha='right')
    ax.tick_params(axis='x', pad=0.75, length=5.0)

    rects = ax.bar(ts_list, message2_list, align='center', width=0.1)
    rects2 = ax.bar(ts_list, message1_list, align='center', width=0.1, bottom=message2_list)

    # update grid position
    if (grid_x == 1):
        grid_x = 0
        grid_y += 1
    else:
        grid_x = 1


plt.tight_layout(0.01)
plt.savefig(r"output_files\activity_barcharts.svg",bbox_inches='tight')
plt.gcf().clear()

输入数据如下所示（带有重叠条的绘图示例，第二张图片）

    slot - message1 - message2 - timestamp
    0 - 0 - 42 - 2017-09-11 07:59:53.517000+00:00
    1 - 0 - 4 - 2017-09-11 09:02:28.827875+00:00
    2 - 0 - 0 - 2017-09-11 10:05:04.138750+00:00
    3 - 0 - 0 - 2017-09-11 11:07:39.449625+00:00
    4 - 0 - 0 - 2017-09-11 12:10:14.760500+00:00
    5 - 0 - 0 - 2017-09-11 13:12:50.071375+00:00
    6 - 0 - 13 - 2017-09-11 14:15:25.382250+00:00
    7 - 0 - 0 - 2017-09-11 15:18:00.693125+00:00
    8 - 0 - 0 - 2017-09-11 16:20:36.004000+00:00
    9 - 0 - 0 - 2017-09-11 17:23:11.314875+00:00
    10 - 0 - 0 - 2017-09-11 18:25:46.625750+00:00
    11 - 0 - 0 - 2017-09-11 19:28:21.936625+00:00
    12 - 0 - 0 - 2017-09-11 20:30:57.247500+00:00
    13 - 0 - 0 - 2017-09-11 21:33:32.558375+00:00
    14 - 0 - 0 - 2017-09-11 22:36:07.869250+00:00
    15 - 0 - 0 - 2017-09-11 23:38:43.180125+00:00
    16 - 0 - 0 - 2017-09-12 00:41:18.491000+00:00
    17 - 0 - 0 - 2017-09-12 01:43:53.801875+00:00
    18 - 0 - 0 - 2017-09-12 02:46:29.112750+00:00
    19 - 0 - 0 - 2017-09-12 03:49:04.423625+00:00
    20 - 0 - 0 - 2017-09-12 04:51:39.734500+00:00
    21 - 0 - 0 - 2017-09-12 05:54:15.045375+00:00
    22 - 0 - 0 - 2017-09-12 06:56:50.356250+00:00
    23 - 0 - 0 - 2017-09-12 07:59:25.667125+00:00
    24 - 0 - 20 - 2017-09-12 09:02:00.978000+00:00
    25 - 0 - 0 - 2017-09-12 10:04:36.288875+00:00

有谁知道如何防止这种情况发生？ 我为每个图表准确计算了 26 个条形图，并且实际上希望它们具有相同的宽度。我还尝试将 0 替换为 1e-5，但这并不能防止任何重叠（另一篇文章提出）。

Answer 1

条形的width是数据单位的宽度。 IE。如果你想有一个宽度为 1 分钟的栏，你可以将 width 设置为

plt.bar(..., width=1./(24*60.))

因为 matplotlib 中日期时间轴的数值轴单位是天，一天有 24*60 分钟。

对于条形宽度的自动确定，您可能会说希望条形宽度为输入时间列表中任意两个连续值之间的最小差值。在这种情况下，类似下面的东西就可以解决问题

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates

t = [datetime.datetime(2017,9,12,8,i) for i in range(60)]
x = np.random.rand(60)

td = np.diff(t).min()
s1 = matplotlib.dates.date2num(datetime.datetime.now())
s2 = matplotlib.dates.date2num(datetime.datetime.now()+td)

plt.bar(t, x, width=s2-s1, ec="k")

plt.show()