在 matplotlib 中调整实时图（串行数据流）的 x 轴范围答案

【问题标题】：Adjusting the range of x axis for a live plot (serial data stream) in matplotlib在 matplotlib 中调整实时图（串行数据流）的 x 轴范围
【发布时间】：2011-06-17 14:57:20
【问题描述】：

我一直在使用 matplotlib 示例页面上的这段代码。我试图让 x 轴保持给定的窗口。例如，画布将从 x = 0 到 30、1 到 31、2 到 32 绘制。现在我的 x 继续增长。我无法定义设置的窗口大小。谁能指出我正确的方向。

从我的试验来看，无论 x 的值如何，y 都需要具有相同的长度。对于我的程序来说，我只想绘制一个串行数据流。我要走这条路了吗？

import time
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') # do this before importing pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import random

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

y = []

def animate():

    while(1):
        data = random.random()
        y.append(data)
        x = range(len(y))

        line, = ax.plot(y)
        line.set_ydata(y)
        fig.canvas.draw()

win = fig.canvas.manager.window
fig.canvas.manager.window.after(100, animate)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您还可以同时更改 x 和 y 数据，然后更新绘图限制。我不知道您打算运行多长时间，但您可能应该考虑在某个时候转储不需要的 y 数据。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') # do this before importing pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import random

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

x = range(30)
y = [random.random() for i in x]
line, = ax.plot(x,y)

def animate(*args):
    n = len(y)
    for 1:
        data = random.random()
        y.append(data)

        n += 1
        line.set_data(range(n-30, n), y[-30:])
        ax.set_xlim(n-31, n-1)
        fig.canvas.draw()

fig.canvas.manager.window.after(100, animate)
plt.show()

【讨论】：

这很棒，非常接近我想要的最终产品。我打算一次运行大约 7 小时，并且可能会每小时转储一次。非常感谢您的帮助。干杯！
你生成数字快吗？您可能希望更频繁地执行此操作。

【解决方案2】：

这是一个简单的版本，它显示了y的最后30个点（实际上它只是丢弃了除了最后30个点之外的所有数据，因为听起来你不需要存储它），但是x轴标签仍然存在永远在 0-30，这可能不是你想要的：

def animate(y, x_window):
    while(1):
        data = random.random()
        y.append(data)
        if len(y)>x_window:  
            y = y[-x_window:]
        x = range(len(y))
        ax.clear()
        line, = ax.plot(y)
        line.set_ydata(y)
        fig.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
y = []
win = fig.canvas.manager.window
fig.canvas.manager.window.after(100, animate(y,30))

所以我添加了一个偏移变量来跟踪我们已经切断了多少 y，然后使用 set_xticklabels 将该数字添加到所有 x 轴标签：

def animate(y, x_window):
    offset = 0
    while(1):
        data = random.random()
        y.append(data)
        if len(y)>x_window:  
            offset += 1
            y = y[-x_window:]
        x = range(len(y))
        ax.clear()
        line, = ax.plot(y)
        line.set_ydata(y)
        ax.set_xticklabels(ax.get_xticks()+offset)
        fig.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
y = []
win = fig.canvas.manager.window
fig.canvas.manager.window.after(100, animate(y,30))

这行得通吗？

【讨论】：