误差条可变标记大小

Question

我想绘制一些数据x 和y，其中我需要标记大小取决于第三个数组z。我可以分别绘制它们（即，用size = z 分散x 和y，以及没有标记的错误栏fmc = 'none'），这解决了它。问题是我需要图例一起显示错误栏和点：

而不是

代码在这里带有一些虚构的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,100)
y = 2*x
yerr = np.random(0.5,1.0,100)
z = np.random(1,10,100)

fig, ax = plt.subplots()

plt.scatter(x, y, s=z, facecolors='', edgecolors='red', label='Scatter') 
ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', mfc='o', color='red', capthick=1, label='Error bar')

plt.legend()

plt.show()

这会产生我想避免的图例：

在errorbar the argumentmarkersizedoes not accept arrays asscatter` 中。

Answer 1

这个想法通常是使用代理来放入图例。因此，虽然图中的错误栏可能没有标记，但图例中的错误栏有一个标记集。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,11)
y = 2*x
yerr = np.random.rand(11)*5
z = np.random.rand(11)*2+5

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter(x, y, s=z**2, facecolors='', edgecolors='red') 
errb = ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', 
                   color='red', capthick=1, label="errorbar")

proxy = ax.errorbar([], [], yerr=[], xerr=[], marker='o', mfc="none", mec="red", 
                    color='red', capthick=1, label="errorbar")
ax.legend(handles=[proxy], labels=["errorbar"])
plt.show()