Matplotlib：使用两个 x 轴绘制 x/y 坐标并进行反向缩放答案

【问题标题】：Matplotlib: plot x/y coordinates with Two x-Axis with inverse scalingMatplotlib：使用两个 x 轴绘制 x/y 坐标并进行反向缩放
【发布时间】：2013-07-16 11:25:51
【问题描述】：

我想创建一个带有两个 x 轴和一个 y 轴的特殊图。底部 X 轴的值增加，顶部 X 轴的值减小。我有一个 x-y 对，我想在一个 x 轴上绘制 y 并在顶部 x' 轴上以不同的比例绘制：(x' = f(x))。

在我的例子中，x 和 x' 之间的转换是 x' = c/x，其中 c 是一个常数。我找到了一个例子here，它处理这种转换。不幸的是，这个例子对我不起作用（没有错误消息，只是没有转换输出）。

我正在使用python 3.3 和matplotlib 1.3.0rc4 (numpy 1.7.1)

有人知道使用 matplotlib 的便捷方法吗？

编辑： 我在 stackoverflow (https://stackoverflow.com/a/10517481/2586950) 上找到了答案，它帮助我找到了想要的情节。只要我可以发布图片（由于声誉限制），如果有人感兴趣，我会在这里发布答案。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

我不确定这是否是您正在寻找的，但无论如何它都在这里：

import pylab as py
x = py.linspace(0,10)
y = py.sin(x)
c = 2.0

# First plot
ax1 = py.subplot(111)
ax1.plot(x,y , "k")
ax1.set_xlabel("x")

# Second plot
ax2 = ax1.twiny()
ax2.plot(x / c, y, "--r")
ax2.set_xlabel("x'", color='r')
for tl in ax2.get_xticklabels():
    tl.set_color('r')

我猜这就是你的意思

我有一个 x-y 对，我想在一个 x 轴上和一个 x' 轴下以不同的比例绘制 y。

但如果我错了，我深表歉意。

【讨论】：

嘿，哇，快速回答。原则上最终的图表应该是这样的，唯一的问题是：x' = c/x，它是一个反比关系 - 如果我通过在 ax2.plot(x / c, y, "--r") 这两个函数不再一致了。
当然不是，您仍然在绘制相同的 y 数据，但绘制的是完全不同的比例。所以它仍然是一个 sin 函数，但被拉伸为 x->inf。在 x=0 时您也会遇到问题。试着用铅笔和纸画出你想要的东西。
我认为可以肯定地说，大多数在这里发帖的人都知道函数的行为取决于其参数和绘制的轴。我只是很难说清楚，对不起。正如有问题的编辑中所述，我找到了答案。我会尽快发布它，并澄清所要求的内容。

【解决方案2】：

以下代码的输出对我来说是令人满意的——除非有更方便的方法，否则我会坚持下去。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot([1,2,5,4])
ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twiny()

new_tick_locations = np.array([.1, .3, .5, .7,.9]) # Choosing the new tick locations
inv = ax1.transData.inverted()
x = []

for each in new_tick_locations:
    print(each)
    a = inv.transform(ax1.transAxes.transform([each,1])) # Convert axes-x-coordinates to data-x-coordinates
    x.append(a[0])

c = 2
x = np.array(x)
def tick_function(X):
    V =  c/X
    return ["%.1f" % z for z in V]
ax2.set_xticks(new_tick_locations) # Set tick-positions on the second x-axes
ax2.set_xticklabels(tick_function(x)) # Convert the Data-x-coordinates of the first x-axes to the Desired x', with the tick_function(X)

【讨论】：