如何使用 matplotlib 制作包含多个数据的条形图答案

【问题标题】：How to make a barchart with multiple datas using matplotlib如何使用 matplotlib 制作包含多个数据的条形图
【发布时间】：2018-12-22 23:32:59
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 在 python 上制作条形图，但即使我知道我正在尝试做的事情非常简单，我也确实很挣扎。

我有相同长度的不同变量，想象一下 4 个列表：

run1 = [250,250,250,250]
run2 = [100,100,400,400]
run3 = [50,250,550,150]
run4 = [300,200,100,400]

我想要的只是一个 4*4 条形图。我想对每个列表的第一个元素（此处为 250,100,50,300）进行分组，并有四个不同颜色的条，其高度对应于 y 轴上的值。然后放一个空格，再有 4 个柱子，下一个值 (250,100,250,200) 等等。

我该怎么做？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

我想最好的方法是将您的数据列表转换为 pandas DataFrame 并绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

run1 = [250,250,250,250]
run2 = [100,100,400,400]
run3 = [50,250,550,150]
run4 = [300,200,100,400]

runs = pd.DataFrame({'Run 1': run1, 'Run 2': run2,
 'Run 3': run3, 'Run 4': run4})
runs.plot.bar()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种方法。首先将所有四个列表合并在一起，以利用 NumPy 索引从每个列表中获取一个元素。

这里alpha控制条形透明度的参数很重要，因为如果您使用不透明条alpha=1，那么您将只能看到最高的条，因为其他条将隐藏在它后面。我用alpha=0.2。您可以使用任何您喜欢的值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

run1 = [250,250,250,250]
run2 = [100,100,400,400]
run3 = [50,250,550,150]
run4 = [300,200,100,400]

run_all = np.stack((run1, run2, run3, run4))

for i in range(len(run_all)):
    plt.bar(range(4), run_all[i, :], alpha=0.2)

【讨论】：

谢谢你的回答，问题是当你这样做时，由于透明度，你有很多不同的颜色。我更希望酒吧并排放置。所以我可以指定颜色。另外，如何为每个不同的条指定标签？例如 x 轴上的 run1、run2、run3 和四个？