Python Matplotlib - 关闭自动缩放

Question

我正在使用 matplotlib，我想通过保持两个数据集的 x 和 y 轴相同来比较 2 个数据集的图表。但是，由于数据集 2 的限制较小，因此自动缩放会不断插入并重新缩放我的图表。如图所示。

def make_figure(data, param ='Customers'):  # default param is Customers
    fig = plt.figure(figsize = (18,10))

    xticks = np.arange(0, 10000, 1000)
    yticks = np.arange(0, 55000, 5000)

    i = 0
    colors = ['red','yellow','brown','orange','green','green','green','green','blue','cyan','navy','magenta']

    ax1 = fig.add_subplot(3,4,1)
    ax1.set_xticks(xticks)
    ax1.set_yticks(yticks)
    ax1.autoscale(False, tight=False)

    for assortment in ['a','b','c']:
        for storetype in ['a','b','c','d']:

            datax = data[param][data.StoreType == storetype][data.Assortment == assortment]
            datay = data['Sales'][data.StoreType == storetype][data.Assortment == assortment]
            plt.subplot(3, 4, i+1, sharex=ax1, sharey=ax1)
            plt.title('Assortment ' + assortment + ' StoreType ' + storetype)
            plt.scatter(y = datay, x = datax, c=colors[i], alpha=.65)

            if i % 4 == 0:
                plt.ylabel('Sales')

            if i >= 8:
                plt.xlabel(str(param))

            i += 1

    plt.tight_layout()

    return plt.show()

数据集 1

数据集 2

Answer 1

您可以使用 xlim 和 ylim 函数来设置每个轴的限制。 如果限制是恒定的，例如：

# Set the limits and disable scaling
plt.xlim(0, 8000)
plt.ylim(0, 40000)
plt.autoscale(False)

更通用的解决方案是根据您计划预先绘制的所有数据集确定您的最大限制，并同样设置限制。