在运行时将文件中的每个段落读入多个列表答案

【问题标题】：Reading each paragraph from a file into several lists during run time在运行时将文件中的每个段落读入多个列表
【发布时间】：2014-01-26 12:00:30
【问题描述】：

假设我有一个类似的文件，

ID1


Some name

Address

Salary

Gender


ID2

Some name

Address

Salary

Gender

...

IDn

我已阅读该文件，对其进行排序并将所有字段附加到一个列表中，例如

[ID1 , name,Address,Salary,Gender,ID2,name,Address,Salart,Gender..]

我需要的是，一个清单说

ID1= [name,address,Salary,Gender] ,
ID2 = [name,Address,salary,Gender]  and so on.

【问题讨论】：

如果它是您正在创建的文件，我建议使用yaml foramt 从文件中生成简单易用的 dict 结构将非常容易。
@KobiK：让我试试这个。！！

标签： python file list

【解决方案1】：

您正在迭代的数据是一个文件对象。您可以对其应用所有 itertools 技巧，将您的数据重新格式化为使用键 ID 索引的列表字典

所以你从一个生成器开始。该生成器会去除所有非空行。然后你只需遍历这个生成器并使用字典理解创建一个字典。使用itertools.islice 将您的迭代器推进到一定程度，留下下一项用作键。

实施

from itertools import imap, islice
with open("data") as fin:
    data = (line for line in imap(str.strip, fin) if line)
    data = {line: list(islice(data, 0, 4)) for line in data}

输出

print data
{'ID2': ['Some name', 'Address', 'Salary', 'Gender'], 'ID1': ['Some name', 'Address', 'Salary', 'Gender']}

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您已经将它们放在列表中，则需要使用grouper recipe 创建字典：

from itertools import izip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

ids = {i[0]: i[1:] for i in grouper(the_list,5)}

你最终会得到：

>>> the_list
['ID1', 'name1', 'address1', 'salary1', 'gender1', 'ID2', 'name2', 'address2',
'salary2', 'gender2']
>>> ids = {i[0]: i[1:] for i in grouper(the_list, 5)}
>>> ids
{'ID2': ('name2', 'address2', 'salary2', 'gender2'), 'ID1': ('name1', 'address1'
, 'salary1', 'gender1')}

【讨论】：