如何从长度为 n 的数组中生成密钥答案

【问题标题】：How to make a key from an array of length n如何从长度为 n 的数组中生成密钥
【发布时间】：2019-07-20 02:16:44
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中生成一个字典，稍后将其转换为 JSON 对象。

我有一个要用作键的元素列表 ['element1','element2',...'elementn']。

有以下列表：

list1 = ['thing1','thing2',...'thingn']
list2 = ['element1','element2',...'elementn']

我想制作以下 JSON 对象：

x = {
    'thing1' : {
        'thing2' : {
            ....
                'thingn': {}
        }
    },
    'element1' : {
        'element2' : {
            ....
                'elementn': {}
        }
    }
}

这样我就可以像这样访问 x：

x['thing1']['thing2]...['thingn']

然后像这样添加新数据：

x['thing1']['thing2]['newdata']

由于最终的 JSON 对象将是分层的，并且稍后会添加数据，因此我想遍历键列表并生成如上所述的层次结构。

【问题讨论】：

标签： python json list

【解决方案1】：

它使用for 循环获取元素并创建字典，它使用start 获取嵌套字典以在下一个循环中创建下一个字典。

编辑：我将名称 start 更改为 node，这样可以更好地描述此变量中的内容。它用于在此结构中更深入地移动，例如在树或图中从节点移动到节点。

x = {}

list1 = ['thing1','thing2','thingn']
list2 = ['element1','element2','elementn']

node = x  # starting node
for item in list1:
    node[item] = {}    # create new sub-dictionary
    node = node[item]  # move to new sub-dictionary

node = x  # starting node
for item in list2:
    node[item] = {}    # create new sub-dictionary
    node = node[item]  # move to new sub-dictionary

print(x)

print(x['thing1']['thing2']['thingn'])

x['thing1']['thing2']['newdata'] = "Hello World!"
print(x['thing1']['thing2']['newdata'])

编辑：同函数

def add(start_node, levels):
    node = start_node      # starting node
    for item in levels:
        node[item] = {}    # create new sub-dictionary
        node = node[item]  # move to new sub-dictionary
    #return node


x = {}

list1 = ['thing1','thing2','thingn']
list2 = ['element1','element2','elementn']

add(x, list1)
add(x, list2)

print(x)
print(x['thing1']['thing2']['thingn'])

x['thing1']['thing2']['newdata'] = "Hello World!"
print(x['thing1']['thing2']['newdata'])

使用.split('.')可以使用字符串'element1.element2.elementn'

add(x, 'element1.element2.elementn'.split('.'))

编辑：类似于获取价值

def add(node, levels):
    '''node: starting node'''
    for item in levels:
        node[item] = {}    # create new sub-dictionary
        node = node[item]  # move to new sub-dictionary
    #return node

def get(node, levels):
    '''node: starting node'''
    for item in levels:
        node = node[item]  # move to new sub-dictionary
    return node

x = {}

add(x, ['thing1','thing2','thingn'])
add(x, 'element1.element2.elementn'.split('.'))

x['thing1']['thing2']['newdata'] = "Hello World!"
print(x['thing1']['thing2']['newdata'])

print( get(x, ['thing1', 'thing2', 'newdata']) )
print( get(x, 'thing1.thing2.newdata'.split('.') ) )

【讨论】：

我认为“start = start[item]”行会重新初始化变量 start，而不仅仅是更新字典中的位置。
它让我可以更深入地了解这个结构——就像在树或图中从一个节点移动到另一个节点。我在为这个变量找到好名字时遇到了问题，但现在我发布了它应该有名字node。
太棒了！我在 Ruby 中复制了相同的内容，试图弄清楚它是如何工作的，但我觉得它很棘手：o。您能否补充说明x 是如何受到影响的（在第一个示例中）？
@iGian for list/dictionary Python 在函数中使用引用 - 它不会创建重复的列表/字典 - 因此函数始终适用于原始 x。与y = x 相同 - 两个变量都保持同一个字典。