创建带有堆叠条形的直方图答案

【问题标题】：Create a histogram with stacked bars创建带有堆叠条形的直方图
【发布时间】：2016-12-04 12:42:51
【问题描述】：

我正在以这种方式创建直方图：

selected_features = ["HOUR","CLUSTER"]
plt.figure(1)
plt.hist(df[selected_features].values[:,0])
plt.title("HOUR")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.draw()
plt.show()

CLUSTER 的值为 0 或 1。

现在我想将每个条形图转换为具有 2 个区域（比如说红色和绿色）的堆叠条形图，以显示每个条形图的 CLUSTER 值的分布。我该怎么做？

编辑：

我试过这个，但它给了我错误ValueError: incompatible sizes: argument 'height' must be length 9 or scalar：

N=9
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35

p1 = plt.bar(ind, df[df["CLUSTER"]==0][['HOUR']],color='r')
p2 = plt.bar(ind, df[df["CLUSTER"]==1][['HOUR']],color='y')

plt.legend((p1[0], p2[0]), ('0', '1'))

plt.show()

数据：

s_hour = pd.Series(["5","5","5","8","8","9","10"]) 
s_cluster = pd.Series(["1","1","0","1","0","1","0"])  

df = pd.concat([s_hour, s_cluster], axis=1)
df

【问题讨论】：

这可能会有所帮助：matplotlib.org/examples/pylab_examples/bar_stacked.html
@cel：谢谢。事实上，我已经检查了本教程并尝试将其应用于我的案例，但它给了我一条错误消息（请参阅我的编辑）。
能否请您也提供您的数据？
@DimKoim：好的，请看我最后的编辑。
@cel：在我看来，这个解决方案对于我的情况来说过于复杂了。我找到了另一个（更简单）的解决方案（见我的回答）。

标签： python python-2.7 matplotlib

【解决方案1】：

我是这样弄的：

filter = df["CLUSTER"] == 1
plt.hist([df["HOUR"][filter],df["HOUR"][~filter]],stacked=True)
plt.show()

【讨论】：

如果其中一个答案解决了您的问题，最好接受您自己或 eyllanescs 的解决方案，这样该问题就不会留在未回答的问题列表中。
@ImportanceOfBeingErnest：我想接受我的，但由于 Stackoverflow 的规则，我只能在 2 天内完成