Python，matplotlib：如何将刻度标签值设置为其对数值

Question

我有一些数据绘制在半对数图上（log-lin 样式，在 y 轴上有对数刻度）。有没有办法将 y 轴刻度标签从它们的实际值更改为它们的对数值？

例如，考虑以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.array([1,2,3,4,5])
def f(x):
    return 10**(x-1)

plt.plot(x,f(x))
plt.yscale(u'log')

plt.show()

这会产生以下情节：

（对不起，它有点大，我不知道如何使它变小，请随时编辑以提供帮助）。

在此图中，刻度标签显示为 10^0、10^1、10^2 等；但是我希望它们显示为对数值：0、1、2 等。

我意识到我可以回去将 plt.plot(x,f(x)) 更改为 plt.plot(x,np.log10(f(x))) 然后再次使 y 轴线而不是对数但我想知道 matplotlib 是否可以自己更改 y 轴刻度值无需我将np.log10() 放入我所有的plt.plot() 中。我这样做的原因有两个：我的代码中有很多 plt.plot() 行，我宁愿不回去并且必须为所有这些行更改它，然后我就不会有对数间隔的小刻度（虽然我'我确信即使使用线性轴也有一些方法可以改变它）。

编辑：我知道this question 与我的有一些相似之处，但并不相同。该问题中的人想要将刻度标签从科学形式更改为“正常”十进制形式。我想将我的刻度标签从科学形式更改为数字的对数（以 10 为底）值。我相信答案将与我链接的答案相似，但对我来说如何做到这一点并不明显。实际上，我在发布我的问题之前查看了该问题，但仍然决定发布我的问题，因为我不知道如何将其应用于我的问题。也许对于有经验的程序员来说，如何应用我与我的情况相关联的问题的方法是显而易见的，但对我来说并不明显，所以请逐步指导我。

如果您能向我展示一个代码示例（通过复制我的代码示例并添加必要的行），我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用自定义格式化程序，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np
import math

x=np.array([1,2,3,4,5])

def f(x):
    return 10**(x-1)

plt.plot(x,f(x))
plt.yscale(u'log')

#SET CUSTORM TICK FORMATTING
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x,y: '{}'.format(math.log(x, 10))))

plt.show()