Matplotlib - 箱线图腿是最小值和最大值

Question

我有一个字典，为每个用户 ID 按顺序存储以下值：

• 分钟
• 下四分位数
• 中位数
• 上四分位数
• 最大

绘制箱线图时，我希望字典中的最小值和最大值用于箱线图的边。目前，它将这些绘制为异常值，我希望将它们绘制为箱形图腿的一部分。

我的代码：

for ID in Data:
    #Min
    Data1[ID].append(10)
    #LQ
    Data1[ID].append(20)
    #Median
    Data1[ID].append(30)
    #UQ
    Data1[ID].append(40)
    #Max
    Data1[ID].append(50)
#Plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(Data1.values())

Answer 1

腿被称为胡须，您可以通过在 boxplot 调用中设置参数whis 来控制它们。在您的情况下，您可能希望将其设置为 'range'

ax.boxplot(Data1.values(), whis='range')

如documentation中所述：

whis : 浮点数、序列或字符串（默认 = 1.5） 作为浮点数，确定胡须的范围超出第一和第三四分位数。换句话说，如果 IQR 是四分位距 (Q3-Q1)，则上须线将延伸到小于 Q3 + whis* IQR 的最后一个数据。同样，下须线将延伸到大于 Q1 - whis* IQR 的第一个数据。除了胡须，数据被认为是异常值，并被绘制为单独的点。将此设置为不合理的高值以强制胡须显示最小值和最大值。或者，将其设置为百分位数的升序（例如，[5, 95]）以将胡须设置为数据的特定百分位数。最后，whis 可以是字符串 'range' 来强制胡须为数据的最小值和最大值。

请注意，您不会绘制实际数据的箱线图，而是您提供的汇总统计数据的箱线图。这通常是不同的。如果您想使用汇总统计数据绘制原始数据的箱线图，请查看 example 和 matplotlib 方法 bxp。