在 Pandas 中选择不包含特定字符的行答案

【问题标题】：Select rows in Pandas which does not contain a specific character在 Pandas 中选择不包含特定字符的行
【发布时间】：2017-01-20 00:50:15
【问题描述】：

我需要类似的东西

.str.startswith() 
.str.endswith()

但对于字符串的中间部分。

例如，给定以下 pd.DataFrame

      str_name
   0    aaabaa
   1    aabbcb
   2    baabba
   3    aacbba
   4    baccaa
   5    ababaa

我需要抛出包含（至少一个）字母“c”的第 1、3 和 4 行。
特定字母 ('c') 的位置未知。
任务是删除所有包含至少一个特定字母的行

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你想要df['string_column'].str.contains('c')

>>> df
  str_name
0   aaabaa
1   aabbcb
2   baabba
3   aacbba
4   baccaa
5   ababaa
>>> df['str_name'].str.contains('c')
0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
5    False
Name: str_name, dtype: bool

现在，你可以像这样“删除”

>>> df = df[~df['str_name'].str.contains('c')]
>>> df
  str_name
0   aaabaa
2   baabba
5   ababaa
>>>

编辑添加：

如果只想查看k 的前几个字符，可以slice。假设k=3：

>>> df.str_name.str.slice(0,3)
0    aaa
1    aab
2    baa
3    aac
4    bac
5    aba
Name: str_name, dtype: object
>>> df.str_name.str.slice(0,3).str.contains('c')
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5    False
Name: str_name, dtype: bool

注意，Series.str.slice 的行为不像典型的 Python 切片。

【讨论】：

谢谢！如果我想检查 'str_name' 中是否只有前 k 个字母包含 ''c' 怎么办？
所以“~”的意思是倒数？我必须尝试一下——学到了一些新东西。 df = df[~df['str_name'].str.contains('c')]
@ArthurD.Howland ~是向量化逻辑否定，所以相当于not，同理and对应&，or对应|跨度>

【解决方案2】：

你可以使用numpy

df[np.core.chararray.find(df.str_name.values.astype(str), 'c') < 0]

  str_name
0   aaabaa
2   baabba
5   ababaa

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用 str.contains()

str_name = pd.Series(['aaabaa', 'aabbcb', 'baabba', 'aacbba',  'baccaa','ababaa'])
str_name.str.contains('c')

这将返回布尔值

下面将返回上面的反函数

~str_name.str.contains('c')

【讨论】：