创建以列表为条目的二维数组答案

【问题标题】：create 2d array with lists as entries创建以列表为条目的二维数组
【发布时间】：2016-08-30 16:24:28
【问题描述】：

我想创建一个包含 python 列表作为条目的 2d numpy 数组。主程序会将 ID 附加到每个条目。最后，我需要搜索附加 ID 最多的条目。稍后我将需要这些 ID，因为这是一个带有整数条目的简单二维数组，它只是递增，不会解决我的问题。所以我的问题是：如何创建一个包含 Python 列表作为条目的 2d numpy 数组？

import cv2
import numpy as np

#get image
image_rgb = cv2.imread('testpic.png')
#grayscale imgae
image = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#generate evalutatearray (2d array with list entrys)
evaluatelist = np.empty(image.shape)

ID = 443

evaluatelist[34,78].append(ID)

【问题讨论】：

那么你的问题是什么？
加个样例让我们达到和你一样的理解水平？简而言之，如果可能，请添加mcve。
您似乎正在尝试标记图像中的区域？
是的，完全正确。它是椭圆检测算法的一部分。我在这个二维数组中画线，并希望椭圆的中心是大多数线交叉的地方。要检测椭圆边界，我需要知道哪些线被越过了...

标签： python arrays list numpy

【解决方案1】：

您可以尝试创建一个空的 numpy 对象类型数组，然后将列表分配给数组条目，您必须这样调整您的代码

evaluatelist = np.empty(image.shape, dtype=object)
for x in xrange(evaluatelist.shape[0]):
    for y in xrange(evaluatelist.shape[1]):
        evaluatelist[x,y] = []

这是假设使用 image.shape 创建数组有效。

【讨论】：