从列表列表中替换列表中的所有元素答案

【问题标题】：Replace all elements in a list from list of lists从列表列表中替换列表中的所有元素
【发布时间】：2019-09-03 18:38:36
【问题描述】：

我有一个列表列表，其中 1 个列表如果满是 nan。

l_of_l=[[1,2,3],[nan,nan,nan],[3,4,5]]

我想将 l_of_l 的列表替换为 nans 为 0：

想要的输出是

l_of_l=[[1,2,3],[0,0,0],[3,4,5]]

这是我的代码：

     for list1 in l_of_l:
         if all(np.isnan(list1)) == True:
              list1 = [0] * len(list1)

但是我不确定如何将结果再次分配给 l_of_l 而无需生成新的列表列表

【问题讨论】：

标签： python list numpy

【解决方案1】：

您可以使用以下列表推导：

import numpy as np

[[0 if np.isnan(j) else j for j in i] for i in l_of_l]
# [[1, 2, 3], [0, 0, 0], [3, 4, 5]]

如果您想避免导入 numpy，尽管数据表明您应该使用它，但您实际上可以这样做：

[[0 if j!=j else j for j in i] for i in l_of_l]
# [[1, 2, 3], [0, 0, 0], [3, 4, 5]]

根据定义，NaNs 永远不会等于它们自己

或者直接建一个numpy数组，使用nan_to_num：

np.nan_to_num(np.array(l_of_l))

array([[1., 2., 3.],
       [0., 0., 0.],
       [3., 4., 5.]])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以按索引迭代列表列表，这样您就不需要生成新列表，只需在索引上更新它：

for i, lst in enumerate(l_of_l):
    if all(np.isnan(lst)) == True:
        l_of_l[i] = [0] * len(lst)

【讨论】：

【解决方案3】：

单np.num_to_nan调用：

import numpy as np

l_of_l = np.array([[1,2,3],[np.nan, np.nan, np.nan],[3,4,5]])
np.nan_to_num(l_of_l, copy=False)
print(l_of_l)

输出：

[1. 2. 3.]
 [0. 0. 0.]
 [3. 4. 5.]]

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以试试这个：

import numpy as np

l_of_l=[[1,2,3],[np.NaN,np.NaN,np.NaN],[3,4,5]]
final_l_of_l = []

for listt in l_of_l:
  my_list = []
  my_list = [0 if np.isnan(n) else n for n in listt]
  final_l_of_l.append(my_list)


final_l_of_l

输出：

[[1, 2, 3], [0, 0, 0], [3, 4, 5]]

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以使用numpy.nan_to_num，因为无论如何您都在使用numpy

import numpy as np
l_of_l= np.array([[1, 2, 3],[np.nan, np.nan, np.nan], [3, 4, 5]])
print(np.nan_to_num(l_of_l))

打印

[[1. 2. 3.]
 [0. 0. 0.]
 [3. 4. 5.]]

【讨论】：