Python - 在数组列表中查找比率答案

【问题标题】：Python - find the ratios in a list of arraysPython - 在数组列表中查找比率
【发布时间】：2015-07-17 14:10:27
【问题描述】：

我有一个数据结构

my_list = [ [a, b], [c,d], [e,f], [g,h], [i, j], [k, l] ....]

字母是浮动的。

我需要找到 c,e 和 a 的比值 >>>> c/a...e/a 然后求 d,f 和 b 的比值 >>>> d/b, f/b 并为列表中的所有元素 12 元素继续此操作。因此计算了 8 个比率。

由于我们在列表元素之间移动，是否有一个函数可以有效地做到这一点？无需先单独提取数组中的数据，然后再进行数学运算。

【问题讨论】：

只是指出：不要使用保留字作为变量 (list) 并以括号 [] 而不是 {} 列出开始和结束。字典由大括号 {} 分隔。
@Vlad 我打算将每个数组中的第一个组件和第二个组件拉出到列表中，然后遍历它们。它变得冗长且效率低下，因为我仍然必须以 3 个块为单位进行迭代并进行计算
@cc6g11 列表中只有 12 个元素，不会花那么长时间。
@Christian 我已将列表中的数组声明为 array = numpy.array([initialGAMMA, initialBETA])...导致单独迭代它们时出现问题。

标签： python arrays list nested

【解决方案1】：

ex_array = [[5.0, 2.5], [10.0, 5.0], [20.0, 13.0]]  # makes    ndarray, which makes division easier

for i in xrange(len(ex_array)):
    print "\n"  + str(ex_array[i][0]) + " ratios for x values:\n"
    for j in xrange(len(ex_array)):
        print str(ex_array[i][0] / ex_array[j][0]) + "\t|{} / {}".format(ex_array[i][0], ex_array[j][0])  # gives ratios for each nested 0 index values against the others

for i in xrange(len(ex_array)):
    print "\n"  + str(ex_array[i][1]) + " ratios for x values:\n"
    for j in xrange(len(ex_array)):
        print str(ex_array[i][1] / ex_array[j][1]) + "\t|{} / {}".format(ex_array[i][1], ex_array[j][1])   # gives ratios for each nested 1 index values against the others

输出格式如下：

【讨论】：

【解决方案2】：

无论如何都必须指定所需的操作。

def get(l):
    return [l[i+k+1][j]/float(l[i][j]) for i in range(0, len(l)-2, 3) for j in range(2) for k in range(2)]

print get([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])

【讨论】：

【解决方案3】：

使用列表推导，

# sample list
a = [ [1.0, 2.0], [4.0, 8.0], [3.0, 9.0] ]

print('List:', a, '\n\nMatching:')

# divides each element to other elements besides itself
xs = [ x[0] / x1[0] for x1 in a for x in a if x[0] != x1[0] ]
ys = [ y[1] / y1[1] for y1 in a for y in a if y[1] != y1[1] ]

print("Quo of x's:", xs)
print("Quo of y's:", ys)

输出到

List: [[1.0, 2.0], [4.0, 8.0], [3.0, 9.0]] 

Matching:
Quo of x's: [4.0, 3.0, 0.25, 0.75, 0.3333333333333333, 1.3333333333333333]
Quo of y's: [4.0, 4.5, 0.25, 1.125, 0.2222222222222222, 0.8888888888888888]

【讨论】：

【解决方案4】：

或者您可以使用difflib（自 Python 2.1 以来内置于 stdlib）获得一些乐趣：

In [1]: from difflib import SequenceMatcher 
In [2]: SequenceMatcher(None, (5,6), (6,)).ratio()
Out[2]: 0.6666666666666666

【讨论】：