python中的数学 - 将数据文件转换为矩阵答案

【问题标题】：Math in python - converting data files to matricespython中的数学 - 将数据文件转换为矩阵
【发布时间】：2010-06-25 20:52:48
【问题描述】：

今天，当我尝试在 Octave 中编写一个脚本时，我想，这在 python 中可能更容易。确实，列表的数学运算符是轻而易举的，但以格式加载文件并不容易。然后我想，可能是，我只是不熟悉做它的模块！

所以，我有一个包含四列数字的典型数据文件。我想将每一列加载到单独的列表中。是否有我应该使用的模块来简化此操作？

【问题讨论】：

谢谢！有人知道在 OSX 上获取 Numpy 吗？我从 macports 中选择了 py26-numpy，但它似乎正在下载我已经拥有的 python 2.6，所以我可能搞砸了这种方法......

标签： python list io

【解决方案1】：

对于矩阵的快速计算，您应该尝试Numpy，它具有load data from files 的一些功能。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道这是否适用于您的问题，但您可以尝试使用numpy，尤其是它的loadtxt 和savetxt 函数。然后，您应该只使用 numpy 数组并避免使用 Python 列表，因为它们不适合数值计算。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您要处理二维数据或非常长的列表，Numpy 是您的理想之选，但如果您不希望进行非常高级的数学运算，则可以使用常规 Python。

>>> table = []
>>> a = "32 42 63 1123"
>>> table.append(a.split(" ")) # this would be some loop where you file.readline()...
>>> table.append(a.split(" "))
>>> table.append(a.split(" "))
>>> table.append(a.split(" "))
>>> table
[['32', '42', '63', '1123'], ['32', '42', '63', '1123'],
['32', '42', '63', '1123'], ['32', '42', '63', '1123']]
>>> zip(*table) # this "transposes" the list of lists
[('32', '32', '32', '32'), ('42', '42', '42', '42'), 
('63', '63', '63', '63'), ('1123', '1123', '1123', '1123')]
>>>

【讨论】：

谢谢，这对于我想做的许多其他事情来说无疑是一种有用的方法。

【解决方案4】：

让 Numpy 工作的最简单方法是下载 Enthought Python Distribution。对于 Mac 来说尤其如此，因为从头开始安装 numpy、scipy 等会花费你很多精力。

用于加载和保存一些文件，例如：

# This is some comment
1 2 3 
4 5 6
7 8 9

你会的

import numpy as np
data = np.loadtxt(input_filename, comment='#')

【讨论】：

！！我不想为免费的东西支付 200 美元！没有其他方法可以做到这一点吗？显然 numpy 已经在我的机器上，但是当我尝试使用它时，我得到了各种奇怪的错误。
我猜你不是在学术界，不能利用他们的免费 32 位 Mac。您能否针对在您的机器上尝试使用 numpy 时遇到的详细错误创建另一个问题？