在我的例子中，数据是多个文件中可用的二维数组。最后，我想逐行追加这些二维数组。例如，说 fileA 包含
1 2 3
4 5 6
文件B包含
7 8 9
0 1 2
我希望得到的操作是
1 2 3
4 5 6
7 8 9
0 1 2
最简单的方法是按照解决方案here 类似
data = np.concatenate([np.loadtxt(f) for f in filenames])
但是，我想在此操作期间添加一列。例如，让x = [3, 5] 长度为 x = 文件数。每个文件的行长度是固定的（在本例中为 2）。我希望得到的数组是：
3 1 2 3
3 4 5 6
5 7 8 9
5 0 1 2
如何以 Python 的方式实现这一点？
【问题讨论】：
试试pd.concat:
pd.concat([pd.read_csv(f, header=None).assign(x=x)
for (f,x) in zip(filenames, x_list)]
您将最后获得x 列。如果你坚持要先拥有，你可以试试：
pd.concat([pd.read_csv(f, header=None) for f in filenames],
keys=x_list).reset_index(level=0)
【讨论】：
keys 和reset_index 是如何实现这一点的？
keys 选项通过键列表将数据标记为一级索引。然后使用reset_index 将该级别变为普通列。你可以把concat(..., keys=..)打印出来看看。