从几天的行和几小时的列中采样日期时间答案

【问题标题】：Sampling a datetime from lines for days and columns for hours从几天的行和几小时的列中采样日期时间
【发布时间】：2014-03-20 13:36:01
【问题描述】：

我有一个矩阵，其中行代表天，列代表小时。我正在寻找重新采样此数据以将日期时间作为索引。

DATES; H0;H1;H2;H3;... 01/01/2013;...;...;...;...;... 02/01/2013;...;...;...;...;...

当我使用 df.resample('H') 函数时，我得到以下结果。我现在想将列值与每天的小时数匹配以填充值。

2013-01-01 00:00:00 1.35882 2013-01-01 01:00:00 NaN 2013-01-01 02:00:00 NaN 2013-01-01 03:00:00 NaN 2013-01-01 04:00:00 NaN

有人知道如何进行吗？

谢谢亚历克西斯

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

感谢您的回答。为了评估我的需求，我在堆栈之后做了以下操作。

df1 = df.stack().reset_index()
df1['DATES'] = df1.apply(lambda row: row['DAYS'] + \
    relativedelta(hours=int(row['level_1']) - 1), axis=1)
df1 = df1.set_index('DATES')

亚历克西斯

【讨论】：

【解决方案2】：

假设 DATES 是您的索引，这应该可以工作

df.stack()

如果'DATES'不是你的索引，你可以这样设置

df.set_index('DATES').stack()

注意：这不会将时间格式设置为您的示例中的格式

【讨论】：