如何获取两个 Column 值之间的数据？

Question

我想获取 df['Instrument'] 列的 'Closed Qty' 和 'Symbol' 之间的数据。请参考图片。 'Closed Qty' 和 'Symbol' 都是 df['Instrument'] 列的值。 所以，我想获取“已关闭数量”和“符号”行之间的所有值，包括“已关闭数量”和“符号”行。

Answer 1

你可以试试下面的表达式：

idx = df.index[np.where((df.index >= df[df['Instrument'] == 'Closed Qty'].index[0]) & (df.index <= df[df['Instrument'] == 'Symbol'].index[0]))]
df[df.index == idx]

这里(df.index >= df[df['Instrument'] == 'Closed Qty'].index[0]) 查找Closed Qty 下方的行（包括它），表达式(df.index <= df[df['Instrument'] == 'Symbol'].index[0]) 查找Symbol 之前的行（也包括它）。 Numpy where() 结合了这两个表达式，在 Closed Qty 和 Symbol 之间找到值。