【发布时间】：2016-01-26 21:40:28
【问题描述】：
在 python 中对地理编码/（纬度/经度）数据点进行聚类分析的最佳方法是什么？
我已经进行了 K-means 聚类分析，但我知道这可能不是对纬度/经度数据点执行聚类分析的最佳方式。 我通过 sci-kit learn 做到了这一点，而且生成的质心纬度/经度不等于每个集群标签内所有点的平均值。
我也尝试过使用 DBscan，但我认为这不是基于我的数据集执行聚类分析的最佳工具。
对此的任何帮助将不胜感激。
谢谢
【问题讨论】：
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此外，此分析的目的是将位置划分为任意数量的区域或集群......这就是为什么 k-means 是我的第一个方法。所有点都必须分配给一个集群。
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您应该查看特定的空间分析聚类算法，例如自动分区程序 (AZP) 或最大 p 区域模型。
标签： python machine-learning data-analysis geo