如何构建自动更新的机器学习系统（智能系统）？答案

【问题标题】：How to build a machine learning system (smart system) that updates automatically?如何构建自动更新的机器学习系统（智能系统）？
【发布时间】：2017-04-28 03:36:44
【问题描述】：

我是机器学习的新手。我做了很多与数据分析和机器学习算法相关的学习，并且对算法有很好的结果和理解。但是，我的方法通常是获取数据集、编写脚本或笔记本来解决问题，仅此而已。这意味着，无论我创建脚本多么花哨，每次更新都必须运行脚本，这还不够。

我认为机器学习不止于此，而且已经有智能系统不断自动更新系统，我对此非常感兴趣，但找不到任何深入该领域的好材料.

比方说，就像经典示例一样，有一个网站在后端有一个识别虹膜类别的 ML 系统，并且访问者不断上传对虹膜的新观察结果，并且访问者获得了他们上传的虹膜的类别，并且后端系统也在不断改进。

我怎样才能学会这样的东西？非常热衷于涉足这个领域。

非常感谢您的所有意见！

非常感谢！

【问题讨论】：

这不是 stackoverflow 问题。将其发布在统计数据中。快速回答：有不同种类的算法，你说的是在线学习算法。但网站仅使用非在线算法并每隔一段时间更新其模型的情况并不少见。
继续阅读强化学习。贝叶斯网络就是在此前提下构建的。

标签： python machine-learning artificial-intelligence data-analysis

【解决方案1】：

你问的是“增量学习方式”！！

这取决于你在做什么。你不能到处应用增量学习。真正的问题是当我们训练的时候，在训练的过程中，还有很多其他的东西是相关的（相互依赖的）。在新的周期中会发生变化。

所以如果你可以让你的算法独立，那么你可以做“增量学习”！！

【讨论】：

【解决方案2】：

机器学习不是一门简单的艺术。它需要对多变量微积分和线性代数（矩阵）有很好的理解。我不是 ML 专家，但我喜欢这个话题。如果您认真学习，我建议您参加这样的入门课程：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

【讨论】：