每次使用 pandas 和 python 处理多个文件时从文本文件中读取单个变量答案

【问题标题】：Read single varible from txt file each time processing multiple files using pandas and python每次使用 pandas 和 python 处理多个文件时从文本文件中读取单个变量
【发布时间】：2018-12-21 21:24:40
【问题描述】：

我将一个计算变量存储在另一个文件中，比如 A.txt，如下所示：

当熊猫读取每个 acb.* 时，我想每次从文件 A.txt （顺序）使用单个变量，处理我正在使用熊猫执行的 acb.* 倍数文件，如下所示：（如何按数字顺序读取 acb.* 文件，如 1 然后 2 等等？）

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import glob
  for filename in sorted(glob.glob('acb.*')): 
  with open(filename) as f:
    df = pd.read_table(f, sep=" ", skiprows=2)

如何同时结合这两个任务？我知道我们可以在 pandas 中一次读取两个文件，但是每次按顺序读取 acb.* 文件时，如何使用文件 A.txt 中的单个变量？

【问题讨论】：

您要连接两个 dfs 吗？
"如何同时结合这两个任务？"哪两个任务？你的问题完全不清楚，至少对我来说是这样。
不是真的，我将（按顺序）处理 acb.* 文件，为此我需要逐行使用 A.txt 文件中的数据。所以就像 acb.1 使用 123 和 acb.2 使用 1123 ..
创建一个列表并在列表中循环？
那么它不会同时发生。

标签： python pandas numpy data-analysis file-processing

【解决方案1】：

不确定我是否完全理解您的问题，但您可以将数据读入 pandas df，然后在遍历 abc 文件的每一行时遍历每一行：

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

df = pd.read_table(f, sep=" ", skiprows=2)

for filename in sorted(glob.glob('acb.*')): 
    with open(filename) as f:
       for row in df.itertuples():
       print(row.column1)
       print(row.Index)
       #do tasks

【讨论】：