如何根据组值的总和创建和添加新变量答案

【问题标题】：How to create and add a new variable based on the sum of values of a group如何根据组值的总和创建和添加新变量
【发布时间】：2019-09-28 12:46:13
【问题描述】：

我有一个名为 test 的数据集，每个参与者有多个观察结果。每个参与者都有一个唯一的 ID，但有几个观察值（数据中的 1 行 = 1 个观察值）。我必须将数据集减少到每个参与者 1 行，并添加两个新变量，它们是 no 的总和。每个参与者的观察次数和他或她每次观察获得的分数总和。

我已经得到了这个值，但是如何根据这个代码创建这两个变量并将其添加到我的数据集中？

test %>%
  group_by(id) %>%
  summarize(sum_communities = sum(id/id, na.rm = TRUE))

test %>%
  group_by(id) %>%
  summarize(sum_points = sum(points, na.rm = TRUE))

【问题讨论】：

我不对名称进行任何赋值。即使在 tidyverse 中，你仍然需要这样做。
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标签： r dplyr

【解决方案1】：

我在测试表中创建了一个演示数据。 test_reduced 表具有所需的输出。

library(dplyr)
test = data.frame("Participent" =c("A","A","A","B","B","C","C","C", "C"), 
       "Observation" = c(4,5,6,4,7,4,6,6,3))
test_reduced = test %>% group_by(Participent) %>% 
                summarise(count = n(), sum = sum(Observation))

输出：

 # A tibble: 3 x 3
  Participent count   sum
  <fct>       <int> <dbl>
 1 A               3    15
 2 B               2    11
 3 C               4    19

【讨论】：