使用折线图时图不可见答案

【问题标题】：Plots not visible when using a line plot使用折线图时图不可见
【发布时间】：2021-01-12 03:25:32
【问题描述】：

我是 python 新手，我正在尝试绘制 x 和 y（两者都有大量数据），但是当我使用 plt.plot 时，输出中看不到绘图。

我一直使用的代码是

for i in range(len(a)):
     plt.plot(a[i],b[i])

plt.figure()
plt.show()

当我尝试散点图时

for i in range(len(a)):
     plt.scatter(a[i],b[i])

plt.figure()
plt.show()

我无法理解丢失线图的原因，即使我尝试使用 seaborn，它也会显示错误 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

【问题讨论】：

只是 plt.plot(a,b) 没有任何 for 循环。线（和散点）图确实将列表作为输入。
什么是b？ b 未在您的代码 sn-p 中定义。同样对于线图，您不需要循环运行它

标签： python matplotlib plot seaborn data-analysis

【解决方案1】：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(0,5,100)
b = np.linspace(0,10,100)
plt.plot(a,b)
plt.show()

我认为这回答了你的问题。我已经取了 a 和 b 的样本值。 matplotlib 线图不需要循环运行

【讨论】：

【解决方案2】：

在两点之间创建一条线。如果您正在绘制单个值，则无法构造线。

好吧，您可能会说“但我正在绘制很多点”，这已经包含了部分答案（points）。实际上，matplotlib.plot() 绘制 line 对象。所以每次你调用plot，它都会创建一个新的（无论你是在同一个轴上还是在新轴上调用它）。你没有得到线条的原因是只绘制了单个点。您甚至没有看到这些点的原因是plot() 没有默认使用markers 表示这些点。如果你把marker='o' 加到plot() 上，你会得到和scatter 一样的数字。

另一方面，scatter-plot 是 无序的点集合。特点是这些点之间没有线，因为它们通常不是一个序列。尽管如此，因为它们之间没有线，所以您可以一次绘制它们。默认情况下，它们具有相同的颜色，但您甚至可以指定颜色向量，以便在其中编码第三个信息。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create random data
a = np.random.rand(10)
b = np.random.rand(10)

# open figure + axes
fig,axs = plt.subplots(1,2)
# standard scatter-plot
axs[0].scatter(a,b)
axs[0].set_title("scatter plot")
# standard line-plot
axs[1].plot(a,b)
axs[1].set_title("line plot")

【讨论】：