【问题标题】:Can you merge two principal components?你能合并两个主成分吗?
【发布时间】:2017-10-07 10:43:35
【问题描述】:

我正在对 5 大人格特质以及出生顺序如何影响这些特质进行回归分析。首先,我试图根据捕捉这些特征的调查构建 5 个变量。我曾考虑为类别(特质)中的每个问题创建虚拟变量,然后取平均值,但有些问题高度相关,因此权重会出错。

我做了一个主成分分析,它给出了四个特征值大于 1 的成分。问题是他们都不占超过40 pct。的方差。

有什么方法可以将这四个合并为一个变量吗?它是因变量,所以只能有一个。

否则您对如何构建索引有其他想法吗?

【问题讨论】:

    标签: regression pca data-analysis


    【解决方案1】:

    合并你的主成分并没有什么意义,因为它们在定义上是正交/不相关的。

    我无法建议如何构建索引,因为我认为这需要专业知识,但您可能需要考虑使用允许多个响应变量的多元技术。请参阅this answer 了解可能的方法(假设您的响应变量是有序的)。

    【讨论】:

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