如何从数据框中删除负值并将它们保存在单独的数据框中？答案

【问题标题】：How to drop negative values from data frame and save them in a separate data frame?如何从数据框中删除负值并将它们保存在单独的数据框中？
【发布时间】：2019-11-06 08:53:48
【问题描述】：

我想删除列 pop95 和 pdenpavg 中可用的负值，并将这些负值保存到单独的数据集，然后从原始数据集中删除它们。

我尝试了以下代码，但它显示了一个空数据集，而原始数据集清楚地显示了其中的一些负值。

df3 = df2[(df2['pop95']<0) & (df2['pdenpavg']<0)]
df3

【问题讨论】：

标签： python-3.x data-analysis

【解决方案1】：

df2 不会有任何变化，但生成 df3 的代码看起来不错。

你想在这里做一个“和”而不是一个“或”。我怀疑这可能是因为没有“pop95”和“pdenpavg”值同时为负的行。

【讨论】：

or 运算符给了我相同的空数据框，而两列中都有很多负值，例如 -6.091846e+07

【解决方案2】：

尝试使用：

df3 = df2[(df2['pop95']<0) & (df2['pdenpavg']<0)]
df2 = df2.drop(df3.copy().index)

【讨论】：

似乎它正在工作。 df2 不再有负值。但是当我打印 df3 它显示空数据框。它应该打印出所有小于零的值，对吧？
@AsraKhalid 奇怪，它应该留在那里，你能再试一次吗？
我做到了。它只显示没有任何行的列名。
@AsraKhalid 我编辑了，现在可以用了吗，再复制一次